Crear una aplicación React Native de pila completa con Oracle 23ai

En esta masterclass profundizaremos en el modelado de datos. Comenzaremos con una discusión sobre varios tipos de bases de datos y cómo se mapean a GraphQL. Una vez que se haya establecido esa base, el enfoque se desplazará a tipos específicos de bases de datos y cómo construir modelos de datos que funcionen mejor para GraphQL en varios escenarios.
Índice de contenidosParte 1 - Hora 1      a. Modelado de Datos de Bases de Datos Relacionales      b. Comparando Bases de Datos Relacionales y NoSQL      c. GraphQL con la Base de Datos en menteParte 2 - Hora 2      a. Diseño de Modelos de Datos Relacionales      b. Relación, Construcción de Tablas Multijoin      c. Complejidades de Consulta de Modelado de Datos Relacionales y GraphQL
Prerrequisitos      a. Herramienta de modelado de datos. El formador utilizará dbdiagram      b. Postgres, aunque no es necesario instalar esto localmente, ya que estaré utilizando una imagen de Dicker de Postgres, de Docker Hub para todos los ejemplos      c. Hasura

La base de datos puede ser una de las partes más difíciles de escalar en una aplicación web. Muchos proyectos terminan utilizando sistemas de caché ad-hoc que son complejos, propensos a errores y costosos de construir. ¿Qué pasaría si pudieras implementar un sistema de caché listo para usar para mejorar el rendimiento y la optimización de consultas sin necesidad de realizar cambios en el código de tu aplicación?
Únete a los desarrolladores Aspen Smith y Nick Marino para ver cómo puedes cambiar una línea de configuración en tu aplicación y utilizar ReadySet para escalar el rendimiento de tus consultas en órdenes de magnitud hoy mismo.

- ¿Errores? Cómo renderizar y registrar tus errores del servidor y del clientea - Cuándo devolver errores vs lanzar excepcionesb - Configurar servicios de registro como Sentry, LogRocket y Bugsnag- ¿Formularios? Cómo validar y manejar formularios de varias páginasa - Usar zod para validar los datos del formulario en tu acciónb - Pasar por formularios de varias páginas sin perder datos- ¿Atascado? Cómo solucionar errores o funciones faltantes en Remix para que puedas continuara - Usar patch-package para solucionar rápidamente tu instalación de Remixb - Mostrar herramienta para gestionar múltiples parches y seleccionar solicitudes de extracción abiertas- ¿Usuarios? Cómo manejar aplicaciones de varios inquilinos con Prismaa - Determinar el inquilino por el host o por el usuariob - Base de datos múltiples o base de datos única/múltiples esquemasc - Asegura que los datos del inquilino siempre estén separados de los demás

Supabase y Remix hacen que sea fácil construir aplicaciones fullstack. En este masterclass, vamos a aprender cómo usar Supabase para implementar autenticación y autorización en una aplicación en tiempo real con Remix. Únete a Jon Meyers mientras construye esta aplicación desde cero y demuestra cómo puedes aprovechar el poder de las bases de datos relacionales!

¡Bienvenido a Fauna! Este masterclass ayuda a los desarrolladores de GraphQL a construir aplicaciones de alto rendimiento con Fauna que se escalan a cualquier tamaño de base de usuarios. Comienzas con lo básico, utilizando solo el playground de GraphQL en el panel de Fauna, luego construyes una aplicación completa de pila completa con Next.js, agregando funcionalidad a medida que avanzas.

En la primera sección, Comenzando con Fauna, aprendes cómo Fauna crea automáticamente consultas, mutaciones y otros recursos basados en tu esquema de GraphQL. Aprendes cómo realizar tareas comunes con GraphQL, cómo usar el lenguaje de consulta de Fauna (FQL) para realizar tareas más avanzadas.

En la segunda sección, Construyendo con Fauna, aprendes cómo Fauna crea automáticamente consultas, mutaciones y otros recursos basados en tu esquema de GraphQL. Aprendes cómo realizar tareas comunes con GraphQL, cómo usar el lenguaje de consulta de Fauna (FQL) para realizar tareas más avanzadas.

Este masterclass explorará cómo construir APIs GraphQL respaldadas por Neo4j, una base de datos de grafos nativa. La biblioteca Neo4j GraphQL permite a los desarrolladores diseñar e implementar rápidamente APIs GraphQL completamente funcionales sin escribir ningún resolvedor. Este masterclass mostrará cómo utilizar la biblioteca Neo4j GraphQL para construir una API GraphQL en Node.js, incluyendo la adición de lógica personalizada y reglas de autorización.

Tabla de contenidos:
- Visión general de GraphQL y construcción de APIs GraphQL
- Construcción de APIs GraphQL en Node.js respaldadas por una base de datos de grafos nativa utilizando la biblioteca Neo4j GraphQL
- Adición de lógica personalizada a nuestra API GraphQL utilizando la directiva de esquema @cypher y resolvedores personalizados
- Adición de reglas de autenticación y autorización a nuestra API GraphQL