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[EN] Live e2e test debugging for a distributed serverless application
[ES] Depuración en vivo de pruebas de extremo a extremo para una aplicación serverless distribuida

Depuración en vivo de pruebas de extremo a extremo para una aplicación serverless distribuida

Serkan Ozal

AWS Serverless Hero | Co-Founder & CTO at Thundra

Oguzhan Ozdemir

Infrastructure Engineer at Thundra

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En este masterclass, construiremos un entorno de pruebas para una aplicación preconstruida, luego escribiremos y automatizaremos pruebas de extremo a extremo para nuestra aplicación serverless. Y en el último paso, demostraremos lo fácil que es entender la causa raíz de una prueba errónea utilizando pruebas distribuidas y cómo depurarla en nuestro pipeline de CI/CD con Thundra Foresight.

Tabla de contenidos:
- Cómo configurar y probar tu infraestructura en la nube
- Cómo escribir y automatizar pruebas de extremo a extremo para tus cargas de trabajo serverless
- Cómo depurar, rastrear y solucionar problemas de fallas en las pruebas con Thundra Foresight en tus pipelines de CI/CD

This workshop has been presented at TestJS Summit 2021, check out the latest edition of this JavaScript Conference.

FAQ

Tundra es una solución de rastreo y depuración para aplicaciones, pruebas y flujos de trabajo. Se puede utilizar en varios entornos desde el desarrollo hasta la producción, en plataformas como AWS Lambda, Docker, Kubernetes y VM. Además, Tundra es compatible con muchos entornos de cloud como AWS, Azure y Google Cloud.

Los productos principales de Tundra incluyen Tundra Foresight, Tundra APM y Tundra Scikit. Tundra Foresight ayuda en la monitorización de compilaciones de CI-CD, Tundra APM facilita el rastreo y depuración de microservicios y aplicaciones, y Tundra Scikit permite depurar aplicaciones en el entorno de producción.

Tundra Foresight permite monitorear las métricas de ejecución y las pruebas, identificar cuellos de botella en el proceso de CI, y optimizar los tiempos de compilación. También facilita la depuración de pruebas de extremo a extremo mediante la grabación de la ejecución prueba línea por línea.

Tundra soporta integraciones con los proveedores de CI más populares como GitHub, GitLab y Jenkins. También está integrado con muchos entornos de ejecución como Java, NodeJS y Python, y marcos como Express y Spring, facilitando una depuración enriquecida y capacidades de rastreo avanzadas.

Tundra APM ayuda a los desarrolladores a rastrear cómo interactúan sus aplicaciones con bases de datos, servicios en la nube y APIs de terceros. Permite identificar problemas en el flujo de negocio rastreando transacciones de principio a fin para encontrar componentes problemáticos.

Tundra Scikit permite a los desarrolladores depurar sus aplicaciones en el entorno real, contra servicios y datos reales, a través de puntos de rastreo. Esto elimina la necesidad de reproducir problemas localmente, permitiendo la depuración directamente en el entorno de producción.

Con la función de depuración de viaje en el tiempo de Tundra Foresight, los desarrolladores pueden grabar la ejecución de las pruebas y tomar capturas de pantalla de los estados de las variables. Esto permite reproducir y depurar la ejecución problemática sin necesidad de reproducir el fallo en un entorno local.

Serkan Ozal

Oguzhan Ozdemir

146 min

15 Nov, 2021

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Los primeros intentos de Ivan en la depuración de rendimiento fueron caóticos. Vería una interacción lenta, intentaría una optimización aleatoria, vería que no ayudaba, y seguiría intentando otras optimizaciones hasta que encontraba la correcta (o se rendía).
En aquel entonces, Ivan no sabía cómo usar bien las herramientas de rendimiento. Haría una grabación en Chrome DevTools o React Profiler, la examinaría, intentaría hacer clic en cosas aleatorias, y luego la cerraría frustrado unos minutos después. Ahora, Ivan sabe exactamente dónde y qué buscar. Y en esta masterclass, Ivan te enseñará eso también.
Así es como va a funcionar. Tomaremos una aplicación lenta → la depuraremos (usando herramientas como Chrome DevTools, React Profiler, y why-did-you-render) → identificaremos el cuello de botella → y luego repetiremos, varias veces más. No hablaremos de las soluciones (en el 90% de los casos, es simplemente el viejo y regular useMemo() o memo()). Pero hablaremos de todo lo que viene antes - y aprenderemos a analizar cualquier problema de rendimiento de React, paso a paso.
(Nota: Esta masterclass es más adecuada para ingenieros que ya están familiarizados con cómo funcionan useMemo() y memo() - pero quieren mejorar en el uso de las herramientas de rendimiento alrededor de React. Además, estaremos cubriendo el rendimiento de la interacción, no la velocidad de carga, por lo que no escucharás una palabra sobre Lighthouse 🤐)

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En esta masterclass de tres horas, presentaremos la Biblioteca de Pruebas de React junto con un modelo mental de cómo pensar en el diseño de tus pruebas de componentes. Este modelo mental te ayudará a ver cómo probar cada bit de lógica, si debes o no simular dependencias, y ayudará a mejorar el diseño de tus componentes. Te irás con las herramientas, técnicas y principios que necesitas para implementar pruebas de componentes de bajo costo y alto valor.
Tabla de contenidos- Los diferentes tipos de pruebas de aplicaciones de React, y dónde encajan las pruebas de componentes- Un modelo mental para pensar en las entradas y salidas de los componentes que pruebas- Opciones para seleccionar elementos DOM para verificar e interactuar con ellos- El valor de los mocks y por qué no deben evitarse- Los desafíos con la asincronía en las pruebas de RTL y cómo manejarlos
Requisitos previos- Familiaridad con la construcción de aplicaciones con React- Experiencia básica escribiendo pruebas automatizadas con Jest u otro marco de pruebas unitarias- No necesitas ninguna experiencia con la Biblioteca de Pruebas de React- Configuración de la máquina: Node LTS, Yarn

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Luego, pruébalo tú mismo configurando Sentry en un proyecto Next.js ya preparado para descubrir problemas de rendimiento, incluyendo consultas lentas a la base de datos en una sesión interactiva de programación en pareja.
Saldrás de la masterclass siendo capaz de:- Encontrar problemas de backend que podrían estar ralentizando tus aplicaciones de frontend- Configurar tracing con Sentry en un proyecto Next.js- Depurar y solucionar problemas de rendimiento deficiente usando tracing
Este será un evento en vivo de 2 horas donde tendrás la oportunidad de codificar junto con nosotros y hacernos preguntas.

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Las pruebas dependen de muchas condiciones y se consideran lentas e inestables. Por otro lado, las pruebas de extremo a extremo pueden dar la mayor confianza de que su aplicación está funcionando. Y si se hace correctamente, puede convertirse en una herramienta increíble para aumentar la velocidad del desarrollador.
Detox es un marco de pruebas de extremo a extremo en caja gris para aplicaciones móviles. Desarrollado por Wix para resolver el problema de la lentitud e inestabilidad y utilizado por React Native en sí como su herramienta de pruebas E2E.
Únete a mí en esta masterclass para aprender cómo hacer que tus pruebas de extremo a extremo móviles con Detox sean excelentes.
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