IA en el desarrollo front-end: ¿Tu compañero creativo o ladrón de empleos?

nos adentraremos en un tema emocionante y a veces controvertido. AI en el desarrollo de front-end. ¿Es tu compañero creativo o tu ladrón de trabajo?

Entonces, primero, ¿qué es la programación para ti? Su esencia, su objetivo. La programación no se trata solo de herramientas y sintaxis. Se trata de almacenar data, realizar cálculos y algoritmos, y el objetivo no es crear un código hermoso, sino crear soluciones. Y nuestro trabajo como desarrolladores es utilizar nuestra creatividad y conocimiento para resolver problemas. Pero no solo problemas en nuestro code, problemas del mundo real que la aplicación en la que estamos trabajando está resolviendo. Debemos tener una visión global y no perdernos solo en nuestro code. Code es una herramienta. Así que hagamos un breve recorrido por la evolución de las herramientas de programación. Lo creas o no, comenzamos con la talla de piedra porque almacenamos data en estas piedras. Pasamos por el papel y las tarjetas perforadas y llegamos a nuestros modernos editores de code, como VS Code, y ahora estamos entrando en la era de la AI. Cada paso ha traído cambios y nos ha empoderado para ser más creativos al manejar las tareas tediosas. La gran diferencia entre este paso y el paso de la AI es el ritmo. La AI avanza muy, muy rápido, por lo que debemos adaptarnos rápidamente. Así que esta es una representación de Ada Lovelace, la primera programadora. Hemos hecho eso con MidJourney. Y piensa si ella estuviera aquí con nosotros hoy, ¿perdería su trabajo debido a la AI? Creo que todo lo contrario. Piensa en lo que podría crear con las herramientas que tenemos ahora. Y ahora esta es Ada nuevamente, en la actualidad con una computadora portátil y vestido. E imagina su vida cotidiana. Le habría parecido mágico. Ella escribía algoritmos a mano que ahora podemos implementar con unos pocos golpes de teclado. Nuestras herramientas modernas amplificarían su genio al igual que la AI puede amplificar el nuestro. Ada no estaría sin trabajo. Estaría liderando el cargo, innovando y empujando los límites al igual que lo hizo en su tiempo. Entonces, considera a Ada como un símbolo, así que ahora ella está aquí con AI, como un símbolo de lo que podemos lograr con AI en nuestra caja de herramientas. Ella honra el poder de la máquina analítica y ahora tenemos AI, nuestro equivalente moderno. Su legado no solo está en su contribución histórica, sino en la mentalidad que representa, una de curiosidad, innovación y búsqueda de conocimiento. Con AI podemos preguntarnos qué habría construido Ada hoy.

Las posibilidades son infinitas. La IA nos permite asumir proyectos más ambiciosos, agiliza nuestros flujos de trabajo e innovar a un ritmo que Ada habría soñado. Entonces, al igual que Ada trascendió las limitaciones de su tiempo, usemos la IA para trascender las nuestras, construyendo cosas que nunca imaginamos posibles. Ahora, abordemos un concepto erróneo común. La IA puede code, por lo que ya no la necesitamos. No del todo. La IA es una herramienta poderosa, pero no es infalible. Cuando se trata de coding advanced, es crucial tener un profundo entendimiento del code. La IA puede generar code, pero es nuestra experiencia la que lo perfecciona, le da contexto y evalúa su efectividad. Este es un proceso cíclico de iteración, similar a un diálogo con la IA para llegar a la mejor solución. Entonces, piensa en el lenguaje natural como un nuevo lenguaje de programación. Para aprovechar la IA de manera efectiva, aún necesitas entender los principios de programación. Es como si quisieras usar la IA para redactar un contrato legal básico. Bueno, puedes hacerlo. Pero si quieres hacer algo más advanced y no sabes sobre asuntos legales como yo, entonces pedirías ayuda a un abogado que tal vez use la IA misma para redactar ese contrato y luego perfeccionarlo, etc., con su conocimiento. Lo mismo ocurre en cada profesión. Estamos ingresando a una era en la que trabajaremos junto a la IA. Debemos evolucionar nuestras habilidades. Debemos mantenernos al tanto de las tecnologías emergentes y las metodologías de programación. Entonces, ¿cuáles son las aplicaciones prácticas del desarrollo de IA? Por supuesto, podemos code más rápido, podemos solucionar errores, y también esta aplicación como copilot o cursor, que es mi favorita, puede explicarnos el code. Pero también podemos mantenernos en el flujo porque antes teníamos que ir a Google o Stack Overflow para buscar cosas y luego correr el riesgo de distraernos y perder nuestro ritmo y flujo. Aquí nos quedamos en el editor hablando con nuestro copilot que nos ayuda e iteramos en torno a eso, lo que hace que la codificación sea más eficiente y agradable.

También podemos aprender cosas con la IA. Podemos utilizar un GPT y pedirle que nos construya un programa para aprender algo nuevo y darnos ejercicios, etc. También podemos navegar la documentación con la IA, pedirle a la IA que nos explique una parte que no entendemos realmente, como si tuviéramos cinco años o en nuestro idioma. Yo hago eso todo el tiempo.

Entonces, la IA no es solo para asistencia en codificación y aprendizaje. Puedes utilizar la IA para construir aplicaciones que anticipen las necesidades del usuario, personalizar la experiencia o automatizar tareas complejas. Así que, si sueñas con lanzar tu propio SaaS, esta es la forma. Y si estás considerando un cambio de carrera, la demanda de ingenieros en IA será enorme. Y como desarrolladores de JavaScript, creas o no, tus habilidades son una base sólida para construir sobre ellas.

En conclusión, el lenguaje natural está emergiendo como una nueva herramienta para nuestro oficio. Pero no olvidemos que la esencia de ser un desarrollador no puede ser replicada por la IA. Nuestra capacidad para comprender profundamente, innovar valientemente y resolver problemas creativamente es lo que nos hace humanos de manera única. Así que, a medida que adoptamos la IA, recordemos que no es un reemplazo sino un complemento a nuestras capacidades humanas. Sigamos empujando los límites de lo posible aprendiendo a codificar junto con la IA y utilizando la IA para construir aplicaciones. La IA puede apoyarnos en convertirnos en los mejores desarrolladores que podamos ser. Así que, gracias. Espero que les haya gustado esta charla y aquí pueden escanear este código QR para obtener una diapositiva. Así que, me hubiera gustado estar aquí con ustedes. Pero espero que lo disfruten. Adiós.