Detrás de cada dashboard de salud o informe de facturación hay una compleja red de lógica de datos, estándares regulatorios y decisiones humanas. Como Analista Senior trabajando en la intersección de las finanzas médicas y la tecnología, he pasado años navegando auditorías de pago, sistemas EHR como EPIC y optimización de ingresos, todo utilizando SQL, Python y plataformas de visualización de datos como Tableau.
Pero con demasiada frecuencia, las herramientas en las que confiamos fallan a nivel de interfaz. Ya sea un dashboard que oculta casos críticos, una lógica de filtro confusa o cuellos de botella de rendimiento con grandes conjuntos de datos, la brecha entre ingenieros y analistas se vuelve dolorosamente clara.
En esta charla, compartiré lo que los profesionales no especializados en JavaScript (como analistas de datos y equipos de salud) desearían que los desarrolladores de JS entendieran, desde la importancia de los flujos de datos transparentes y los valores predeterminados inteligentes, hasta la accesibilidad para usuarios no técnicos y los desafíos de la lógica de facturación del mundo real.
Esto no es una inmersión técnica profunda en el código, es un estudio de caso del mundo real sobre cómo las decisiones de diseño en herramientas impulsadas por JS pueden hacer o deshacer los resultados de salud, y cómo los ingenieros pueden construir mejores herramientas de datos más empáticas.
This talk has been presented at JSNation US 2025, check out the latest edition of this JavaScript Conference.
