Más Allá de los Mapas: Creando Experiencias Geoespaciales Inmersivas con React y deck.gl

En esta masterclass profundizaremos en el modelado de datos. Comenzaremos con una discusión sobre varios tipos de bases de datos y cómo se mapean a GraphQL. Una vez que se haya establecido esa base, el enfoque se desplazará a tipos específicos de bases de datos y cómo construir modelos de datos que funcionen mejor para GraphQL en varios escenarios.
Índice de contenidosParte 1 - Hora 1      a. Modelado de Datos de Bases de Datos Relacionales      b. Comparando Bases de Datos Relacionales y NoSQL      c. GraphQL con la Base de Datos en menteParte 2 - Hora 2      a. Diseño de Modelos de Datos Relacionales      b. Relación, Construcción de Tablas Multijoin      c. Complejidades de Consulta de Modelado de Datos Relacionales y GraphQL
Prerrequisitos      a. Herramienta de modelado de datos. El formador utilizará dbdiagram      b. Postgres, aunque no es necesario instalar esto localmente, ya que estaré utilizando una imagen de Dicker de Postgres, de Docker Hub para todos los ejemplos      c. Hasura

La base de datos puede ser una de las partes más difíciles de escalar en una aplicación web. Muchos proyectos terminan utilizando sistemas de caché ad-hoc que son complejos, propensos a errores y costosos de construir. ¿Qué pasaría si pudieras implementar un sistema de caché listo para usar para mejorar el rendimiento y la optimización de consultas sin necesidad de realizar cambios en el código de tu aplicación?
Únete a los desarrolladores Aspen Smith y Nick Marino para ver cómo puedes cambiar una línea de configuración en tu aplicación y utilizar ReadySet para escalar el rendimiento de tus consultas en órdenes de magnitud hoy mismo.

En este masterclass, configurarás un entorno de pila completa local y crearás una aplicación móvil React Native que se ejecuta en esa pila.
Agenda:- Instalar el contenedor Docker de Oracle 23ai- Construir y ejecutar Parse Server con el nuevo adaptador de almacenamiento de Oracle- Construir y ejecutar una aplicación móvil React Native de Walking History en la pila
Walking History es una aplicación React Native que te permite caminar por la ciudad de Nueva York (o simularlo en un emulador de dispositivos) y te muestra la atracción o punto de interés más cercano.

- ¿Errores? Cómo renderizar y registrar tus errores del servidor y del clientea - Cuándo devolver errores vs lanzar excepcionesb - Configurar servicios de registro como Sentry, LogRocket y Bugsnag- ¿Formularios? Cómo validar y manejar formularios de varias páginasa - Usar zod para validar los datos del formulario en tu acciónb - Pasar por formularios de varias páginas sin perder datos- ¿Atascado? Cómo solucionar errores o funciones faltantes en Remix para que puedas continuara - Usar patch-package para solucionar rápidamente tu instalación de Remixb - Mostrar herramienta para gestionar múltiples parches y seleccionar solicitudes de extracción abiertas- ¿Usuarios? Cómo manejar aplicaciones de varios inquilinos con Prismaa - Determinar el inquilino por el host o por el usuariob - Base de datos múltiples o base de datos única/múltiples esquemasc - Asegura que los datos del inquilino siempre estén separados de los demás

Los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) son poderosos, pero a menudo carecen de conocimiento en tiempo real. La Generación Aumentada por Recuperación (RAG) cierra esta brecha al obtener información relevante de fuentes externas antes de generar respuestas. En esta masterclass, exploraremos cómo construir un pipeline RAG eficiente en Node.js utilizando feeds RSS como fuente de datos. Compararemos diferentes bases de datos vectoriales (FAISS, pgvector, Elasticsearch), métodos de embedding y estrategias de prueba. También cubriremos el papel crucial del chunking: dividir y estructurar datos de manera efectiva para un mejor rendimiento de recuperación.Requisitos Previos- Buen entendimiento de JavaScript o TypeScript- Experiencia con Node.js y desarrollo de API- Conocimientos básicos de bases de datos y LLMs son útiles pero no requeridos
Agenda📢 Introducción a RAG💻 Demo - Aplicación de Ejemplo (RAG con Feeds RSS)📕 Bases de Datos Vectoriales (FAISS, pgvector, Elasticsearch) y Embeddings🛠️ Estrategias de Chunking para Mejor Recuperación🔬 Pruebas y Evaluación de Pipelines RAG (Precisión, Recall, Rendimiento)🏊‍♀️ Consideraciones de Rendimiento y Optimización🥟 Resumen y Preguntas y Respuestas

Supabase y Remix hacen que sea fácil construir aplicaciones fullstack. En este masterclass, vamos a aprender cómo usar Supabase para implementar autenticación y autorización en una aplicación en tiempo real con Remix. Únete a Jon Meyers mientras construye esta aplicación desde cero y demuestra cómo puedes aprovechar el poder de las bases de datos relacionales!