Presentando FlashList: Construyamos juntos una lista performante en React Native

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En esta masterclass aprenderás por qué creamos FlashList en Shopify y cómo puedes usarlo en tu código hoy. Te mostraremos cómo tomar una lista que no es performante en FlatList y hacerla performante usando FlashList con mínimo esfuerzo. Usaremos herramientas como Flipper, nuestro propio código de benchmarking, y te enseñaremos cómo la API de FlashList puede cubrir casos de uso más complejos y aún así mantener un rendimiento de primera categoría.

Sabrás:

- Breve presentación sobre qué es FlashList, por qué lo construimos, etc.

- Migrando de FlatList a FlashList

- Enseñando cómo escribir una lista performante

- Utilizando las herramientas proporcionadas por la biblioteca FlashList (principalmente el hook useBenchmark)

- Usando los plugins de Flipper (gráfico de llamas, nuestro perfilador de listas, perfilador de UI & JS FPS, etc.)

- Optimizando el rendimiento de FlashList utilizando props más avanzados como `getType`

- 5-6 tareas de muestra donde descubriremos y solucionaremos problemas juntos

- Preguntas y respuestas con el equipo de Shopify

This workshop has been presented at React Advanced Conference 2022, check out the latest edition of this React Conference.

FAQ

FlashList es una versión mejorada del componente FlatList de React Native desarrollada por Shopify. Está diseñada para optimizar el rendimiento de las listas en aplicaciones, minimizando los elementos vacíos y mejorando la experiencia del usuario en dispositivos de gama baja.

FlashList ofrece una mejor gestión de memoria, minimizando la renderización desde cero y reutilizando elementos a través de un Recycling Pool. Además, soluciona problemas de diseño de primer renderizado y es capaz de manejar alturas dinámicas de forma más eficiente.

El Recycling Pool en FlashList permite que los elementos que ya no son visibles en la pantalla se almacenen temporalmente. Cuando se necesita cargar más elementos, FlashList reutiliza los elementos del Recycling Pool, actualizándolos con nuevos datos, lo que reduce la necesidad de renderizaciones completas y mejora el rendimiento.

Sí, FlashList ya está siendo utilizado en producción en varias aplicaciones de Shopify, como Shopify Mobile Shop, POS e Inbox. Ha demostrado ser eficaz en mejorar significativamente el rendimiento en dispositivos de gama baja.

Puedes revisar y contribuir al proyecto FlashList en GitHub, donde está disponible como código abierto. También puedes unirte a la comunidad de Shopify en Discord para discutir y obtener ayuda sobre FlashList.

Antes de desarrollar FlashList, se consideró RecyclerListView, una biblioteca popular de código abierto. Sin embargo, debido a su API complicada y dificultades con alturas dinámicas de celdas, Shopify decidió crear su propia solución optimizada.

Durante la masterclass se utilizó un plugin de Flipper específicamente diseñado para el proyecto, que ayuda a monitorear y visualizar el rendimiento de FlashList, como las tasas de FPS y los espacios en blanco en las listas.

David Cortés Fulla
David Cortés Fulla
Marek Fořt
Marek Fořt
Talha Naqvi
Talha Naqvi
81 min
19 Oct, 2022

Comments

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Video Summary and Transcription

FlashList es una alternativa a FlatList de React Native que busca alto rendimiento y facilidad de uso. Proporciona mejoras significativas en el rendimiento sobre FlatList, con mayor JSFPS y UIFPS. FlashList ha sido implementado con éxito en las aplicaciones Mobile Shop, POS e Inbox de Shopify. La masterclass cubre el proceso de migración a FlashList y técnicas de optimización. FlashList reduce los eventos de desmontaje, soluciona problemas de reciclaje de elementos y mejora el tiempo de carga y el rendimiento de renderizado.

1. Introducción a FlashList

Short description:

¡Hola a todos! Mi nombre es Marek, ingeniero de software en Shopify en Berlín. Presentaré FlashList y luego pasaré la palabra a Talha. Talha Nikwi, un gerente de desarrollo en Shopify, te guiará a través de la masterclass. David, un gerente de desarrollo de Barcelona, también nos apoyará. Comencemos con FlashList, una alternativa a FlatList de React Native. Hemos tenido problemas con el rendimiento y la capacidad de respuesta de FlatList, por lo que necesitamos una lista más rápida y plana. RecyclistView es una biblioteca de código abierto popular que puede solucionar estos problemas, pero tiene algunas deficiencias, como una API complicada y dificultades con las alturas dinámicas.

Hola a todos, mi nombre es Marek. Soy ingeniero de software en Shopify, y estoy basado en Berlín. Y estaré haciendo una presentación como introducción a FlashList, y luego se la pasaré a Talha para liderar el resto de la masterclass. Así que si quieres presentarte también.

Sí, claro. Gracias, Marek. Hola a todos. Mi nombre es Talha Nikwi. Soy un gerente de desarrollo aquí en Shopify. Lidero un equipo llamado Retail Dev Accelerate, que se encarga de mucho trabajo relacionado con la infraestructura para nuestra aplicación POS. Tuve la oportunidad de colaborar con Marek y David en el proyecto FlashList. Y te guiaré a través de la masterclass después de que Marek termine hoy. Gracias. Y luego David estará aquí para apoyarnos, así que si quieres dar una rápida introducción también.

Sí. Gracias, Marek. Soy David. Soy de Barcelona, España. Veo a algunas personas de España también en la audiencia. Me alegra verlo. Soy un gerente de desarrollo aquí en Shopify desde hace un año y formé parte del equipo de FlashList y estoy orgulloso de mostrarles esto hoy porque es un proyecto en el que fue muy agradable trabajar y ver el impacto que está teniendo en la comunidad. Así que sí. Estoy contento de estar aquí hoy.

Perfecto. Entonces, sin más preámbulos, compartiré mi pantalla para pasar por la presentación y sí, comencemos. Genial. Supongo que todos pueden ver mi pantalla ahora para decirme. Como mencioné, mi nombre es Marc Fort y hoy daré una breve introducción al tema de esta masterclass que es FlashList. Así que permíteme comenzar con un tweet aquí. ¿Qué pasaría si React Native termina reteniéndonos. Nos retiene. ¿Dónde estás renderizando? Una lista de tarjetas con checks en ellas. Ahora, por supuesto, esto es un poco de exageración, pero te da una idea de cómo se perciben las listas en React Native y eso es dentro de React Native comunidad pero también fuera. Además, hemos tenido nuestra parte de problemas con FlatList, el componente predeterminado que viene de React Native. Esta es nuestra aplicación de tienda funcionando en un dispositivo Android de gama baja. Como puedes ver, no es nada receptivo y tiene muchas celdas en blanco que a veces abarcan toda la pantalla. En general, definitivamente no es la experiencia del usuario que queremos para nuestros usuarios. Así que necesitamos una lista más rápida. Y necesitamos una lista plana. Pero primero, consideremos alternativas como RecyclistView. RecyclistView es una biblioteca de código abierto popular que intenta solucionar el rendimiento de las listas en React Native. Y las ventajas son que realmente es rápido si lo implementas correctamente. Y la API es altamente personalizable, por lo que puedes lograr casi cualquier cosa con ella. Y es también bastante bien probado. Se ha utilizado durante varios años en empresas más grandes. Y ha resistido bien. Pero también tiene un par de deficiencias. Principalmente, la API la API es realmente complicada, lo que lleva a una experiencia de desarrollador menos que deseable. Es también bastante difícil lograr celdas de rendimiento con alturas dinámicas. Y además, debido al hecho de que Recycler's View es una implementación solo de JS, hay espacios de diseño de primer render que no deberían estar allí.

2. Implementación y rendimiento de FlashList

Short description:

Construimos nuestra propia versión llamada FlashList para abordar las deficiencias de FlatList. FlashList apunta a altas tasas de fotogramas, una visualización mínima de elementos vacíos y facilidad de uso. Utiliza una API similar a FlatList pero introduce props para un mejor rendimiento. FlashList utiliza un Recycling Pool para administrar eficientemente la representación de elementos, ahorrando recursos. También solucionamos el problema del primer diseño de renderizado con la Vista de Diseño Automático. FlashList proporciona una altura de celda dinámica de alto rendimiento y utiliza el motor Recycle. Discutiremos las métricas durante la masterclass, pero las pruebas preliminares muestran mejoras significativas sobre FlatList.

Entonces, estas deficiencias significaron para nosotros que realmente necesitábamos construir nuestra propia versión en Shopify y la llamamos FlashList. Los objetivos de los proyectos han sido lograr una alta tasa de fotogramas tanto para UI como para JSFPS. Queríamos minimizar tanto como fuera posible la visualización de elementos vacíos y queríamos hacer que la biblioteca fuera realmente fácil de usar y lograr tanto rendimiento como pudiéramos para una experiencia de desarrollador realmente fluida.

Entonces, esta es la API para FlashList que hemos ideado y como puedes notar, hemos cambiado principalmente el nombre del componente de FlatList a FlashList y tratamos de mantener la gran mayoría de las props iguales. Ahora, hay algunas props en FlashList que no existen en FlatList para lograr un mejor rendimiento, y aprenderás sobre algunas de ellas más adelante en la masterclass. Las alturas dinámicas no suponen ningún problema y, como mencioné, eso es incluso con el tipo de API de FlatList. Entonces, permíteme responder a una pregunta ahora, ¿cómo es FlashList tan rápido? Y comenzaré explicando cómo funciona FlatList primero. Entonces, en FlatList, tenemos un par de elementos que están en el viewport aquí, índices del cuatro al seis, luego tenemos un par de elementos precargados que están en la parte inferior de la lista. Y luego tenemos un par de elementos que todavía están cargados en memoria, dos a tres. Ahora, la cantidad de elementos en memoria en el caso de FlatList es bastante alta. Pero a medida que te desplazas hacia abajo lo suficiente, FlatList necesitará liberar algo de espacio en la memoria. Y ahí es cuando entra en juego el componente VirtualizedList que FlatList usa debajo del capó. Y lo que hará es que a medida que te desplazas hacia abajo, vaciará los elementos, de modo que reemplaza el contenido con solo una vista vacía y mantiene las dimensiones de la celda, por lo que el diseño de la lista no cambia. Esto también significa que a medida que te desplazas hacia arriba y llegas a estos elementos vaciados, siempre tendrás que renderizarlos desde cero. Y también a medida que te desplazas hacia abajo y necesitas cargar más elementos, también siempre tendrás que renderizar estos elementos desde cero, lo que consume muchos recursos. Como visualización, aquí puedes ver celdas con sus ID de instancia. Y a medida que nos desplazamos hacia abajo, simplemente obtenemos más y más ID, lo que significa que podemos obtener más y más instancias. Y de nuevo, todo necesita ser renderizado desde cero. Entonces, para resumir, Flando usa esta lista virtualizada debajo del capó. Y a medida que te desplazas, reemplaza las celdas con contenido vacío. Y lo importante a tener en cuenta es que las celdas siempre se renderizan desde cero, a menos que estén en memoria, lo que consume, de nuevo, muchos recursos. Las plataformas, por otro lado, adoptan un enfoque diferente. Nuevamente, tenemos un par de elementos en el viewport. Tenemos algunos elementos que están precargados, pero la cantidad de esos elementos es bastante baja. Y lo más importante, tenemos un concepto llamado Recycling Pool. Entonces, a medida que nos desplazamos por la lista, los elementos que ya no son visibles en la pantalla, se colocan en el Recycling Pool. Y luego, cuando necesitamos cargar más elementos, FlashList mirará en el Recycling Pool, y si hay algún elemento que actualmente no está en uso, moverá ese elemento de vuelta a la lista y simplemente lo volverá a renderizar con los nuevos datos. Esto significa que, por ejemplo, si solo cambia un texto en la celda, tendrá que volver a renderizar solo esa parte, y no tendrá que crear nada desde cero. Y eso lo hace bastante eficiente. Como visualización, puedes ver cómo a medida que nos desplazamos, los elementos se van colocando en el recycling pool, y luego, cuando necesitamos crear más elementos en la parte inferior de la lista, FlashList comenzará a sacar los elementos del recycling pool de vuelta a la lista, y comenzaremos a obtener instancias e ID que hemos visto antes. Y de nuevo, esto ahorra muchos recursos. También necesitábamos solucionar el problema del primer diseño de renderizado. Entonces, así es como se veía el problema del primer diseño con Recycle List View, y puedes ver que los elementos se superponen entre sí. Ahora esto es solo por un par de fotogramas, por lo que esta grabación se ralentiza para hacer esto más obvio. Para profundizar en el problema, en el lado izquierdo, tienes cómo Recycle List View espera que se vea el diseño. Espera que cada elemento sea el mismo dependiendo también del tamaño estimado del elemento, que es un problema del que también aprenderemos más adelante en la masterclass. Pero el diseño real, lo que realmente se renderiza en la pantalla, es diferente. Aquí tenemos el elemento número cero que tiene, por ejemplo, 100 píxeles de altura, pero luego el elemento número uno, tiene, por ejemplo, 200 píxeles, pero Recycle List View todavía cuenta con que solo tiene 100. Y entonces el elemento número dos está entonces sobre el elemento número uno, lo que resulta en elementos que se superponen entre sí. Entonces, implementamos una vista nativa llamada Auto Layout View que recorre toda la lista. Y cada vez que ve elementos que se superponen entre sí, o cuando hay espacios entre elementos, automáticamente soluciona esos problemas de UI y coloca todo de borde a borde como se supone que debe ser. Entonces, con FlashList, si miramos la grabación, podemos saber cómo. Para resumir la implementación de FlashList, tenemos una API que es muy similar a FlatList. Hemos implementado una vista nativa para solucionar el problema del primer renderizado. Hemos podido lograr una altura de celda dinámica de alto rendimiento con la API simple similar a FlatList y hemos utilizado Recycle como el motor interno en el que hemos construido para lograr la API.

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