Compilador React Forget - Entendiendo React Idiomático

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React ofrece un contrato a los desarrolladores: cumple ciertas reglas y React puede actualizar eficiente y correctamente la interfaz de usuario. En esta charla exploraremos estas reglas en profundidad, entendiendo el razonamiento detrás de ellas y cómo desbloquean nuevas direcciones como la memoización automática.

This talk has been presented at React Advanced 2023, check out the latest edition of this React Conference.

FAQ

React Forget es un compilador desarrollado por Meta que memoriza automáticamente componentes y hooks en React, optimizando así el rendimiento al evitar re-renderizaciones innecesarias.

El objetivo principal de React Forget es mejorar el rendimiento de las aplicaciones eliminando la necesidad de usar APIs como useMemo, memo y useCallback, automatizando el proceso de memoización a nivel de compilación.

Sí, la intención es hacer React Forget open source, pero esto ocurrirá una vez que el proyecto esté suficientemente refinado y probado internamente en Meta.

React Forget optimiza las aplicaciones identificando automáticamente las dependencias en los componentes y evitando re-renderizaciones innecesarias, lo que mejora significativamente el rendimiento.

El nombre React Forget sigue una política interna de Meta de usar palabras que comiencen con 'F' y que sean juegos de palabras, mientras que 'Remember' no cumple con este criterio.

La visión es mejorar el rendimiento y la ergonomía del desarrollo de aplicaciones del lado del cliente utilizando React, optimizando la interactividad y eficiencia de los componentes.

Inicialmente, React Forget está enfocado en optimizar aplicaciones del lado del cliente, pero también hay planes para explorar su uso en compilaciones de servidor y en entornos como React Native.

Meta realiza extensas pruebas internas y refinamientos, asegurando que la herramienta cumpla con altos estándares de calidad y documentación antes de considerar su lanzamiento al código abierto.

Joe Savona
Joe Savona
Mofei Zhang
Mofei Zhang
33 min
20 Oct, 2023

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Video Summary and Transcription
La charla discute React Forget, un compilador construido en Meta que tiene como objetivo optimizar el desarrollo de React en el lado del cliente. Explora el uso de la memoización para mejorar el rendimiento y la visión de Forget para determinar automáticamente las dependencias en tiempo de construcción. Forget se nombra con un juego de palabras con la F y tiene el potencial de optimizar las construcciones del servidor y permitir la eliminación de código muerto. El equipo planea hacer de Forget un código abierto y se centra en garantizar su calidad antes de su lanzamiento.

1. Introducción a React Forget y Nuestra Visión

Short description:

Soy Joe, un ingeniero del equipo de React en Meta. Voy a hablar sobre nuestra visión para el desarrollo de React en el lado del cliente y React Forget, un compilador que hemos construido en Meta. Mofe discutirá nuestro progreso en la implementación de Forget en Meta. Usamos valores y sintaxis de JavaScript simples en nuestro código, lo que nos permite usar la plataforma de manera eficiente. Sin embargo, existe un problema potencial con rerenders innecesarios en nuestra aplicación, afectando el rendimiento.

Entonces, sí, soy Joe. ¿Esto es demasiado fuerte? Parece fuerte. Bueno, está bien. Entonces, soy Joe. Soy un ingeniero en el equipo de React en Meta y en esta charla nos gustaría compartir nuestra visión para el desarrollo de React en el lado del cliente, específicamente estoy hablando de React Forget. Forget es un compilador que hemos construido en Meta que memoriza automáticamente tus componentes y hooks. Así que si esperabas que hiciéramos open source a Forget hoy, lamento decepcionarte. Pero hemos avanzado mucho y estamos emocionados de compartir más sobre eso contigo hoy.

Entonces, voy a hablar sobre cuál es nuestra visión, qué es Forget y cómo se ajusta a esa visión. Y luego Mofe va a subir y hablar sobre nuestro progreso en la implementación de Forget en Meta.

Para entender nuestra visión para React, ayuda mirar un poco de código. Aquí estoy mostrando una versión simplificada de un componente interno de Meta. Este componente toma un encabezado, una lista de videos y un filtro. Y luego renderiza el encabezado y la lista de videos que coinciden con ese filtro. Puedes imaginar que el componente real es más complicado. Ya sabes, los filtros son en realidad estado, etc. Es una versión simplificada. Personalmente, creo que hay mucho que me gusta de este código. Es un componente pequeño, claro y conciso. Utiliza valores de JavaScript simples, arrays. Usamos la sintaxis estándar de JavaScript, if-else para condicionales, un bucle for para iteración. No necesitamos aprender algo nuevo, esto es solo el JavaScript que ya conocemos. Usa la plataforma.

Entonces, en muchos aspectos, esto es React en su mejor momento. Usamos esta UI como una simple función de data. Realmente solo hay un problema potencial con este código. Si lo enviamos tal cual, podríamos ver partes de nuestra aplicación rerenderizadas innecesariamente, y eso puede afectar el rendimiento, ralentizando las cosas. Veamos un ejemplo de cómo puede suceder eso. Imagina que nuestro componente se vuelve a renderizar, pero solo el encabezado ha cambiado realmente. Cuando el componente se renderiza, pasa ese nuevo encabezado al componente de encabezado, que se actualiza como esperábamos.

2. Optimizando el Rendimiento con Memoización

Short description:

Por defecto, cuando un componente se vuelve a renderizar, todo el componente se vuelve a ejecutar, creando una nueva lista de videos filtrados. Para abordar esto, podemos usar usememo y react.memo para optimizar el rendimiento. Al aplicar usememo y react.memo de manera consistente, podemos lograr un buen rendimiento con React. Sin embargo, la memoización puede hacer que el código sea menos claro y llevar a debates sobre su uso. La necesidad de memoización depende del contexto de la aplicación.

Pero eso no es todo lo que sucede por defecto. Cuando nuestro componente se vuelve a renderizar, todo el componente se vuelve a ejecutar. Esta función completa se vuelve a ejecutar. Eso significa que creamos una nueva lista de videos filtrados, y luego pasamos eso a video list, que luego también se vuelve a renderizar todo el camino hacia abajo del árbol. Y esto sucederá todo el camino hacia abajo del árbol. Aunque nada cambió significativamente sobre los videos.

Para abordar esto, podemos usar dos APIs de React, usememo y react.memo. Así que aquí, he aplicado usememo a la lógica para filtrar los videos. La matriz en la parte inferior aquí le dice a React que solo vuelva a calcular los videos filtrados si los videos o los valores del filtro han cambiado realmente. Así que ahora si solo cambia el encabezado, no volvemos a calcular la lista de videos filtrados. Genial. Pero eso no es suficiente. Porque aunque estamos pasando los mismos videos filtrados al componente de la lista de video, por defecto, React seguirá volviendo a renderizar un componente, incluso si sus props no han cambiado. Para optar por no hacer eso, envolvemos el componente con react.memo. Así que ahora obtenemos el rendimiento esperado con estos dos cambios. Ahora cuando cambia el encabezado, no tendremos que actualizar el componente de la lista de video. Genial.

Pero si aplicas juiciosamente React use memo, use call back, que es una especie de call back versión de use memo, y luego react.memo, si los usas de manera consistente en tu base de código, puedes lograr un muy buen rendimiento con React. Y muchos otros presentadores han hablado de eso antes. Hemos encontrado que generalmente cuando las aplicaciones tienen un problema de rendimiento, es porque de esta especie de memoización faltante y puede ser solucionado simplemente añadiendo esto de vuelta. La memoización ha hecho que nuestro código original sea mucho menos conciso y claro. Ya no estamos simplemente describiendo lo que la UI debería estar mostrando. Tenemos que decirle a React cómo procesar nuestro código. Eso es un poco perder la idea original de React, ¿verdad? Renderizado declarativo. Pero ahora tenemos que entrar en el cómo. Y luego nuestras revisiones de código se convierten en si hemos memoizado correctamente, si hemos memoizado demasiado poco, demasiado. Tenemos posts en blogs diciendo que no deberías memoizar en absoluto, que no necesitas memoización. Y lo cierto es que ambos tienen razón, porque todo depende del contexto. Este código, el código original aquí podría estar bien en muchas aplicaciones. Pero para otras aplicaciones podrían tener un problema de rendimiento.

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