The Evolution of App Development

Este es William. William es un pintor de retratos. Vive en el siglo XIX. En este momento, el epítome del retrato era crear la semejanza más fiel posible. Así que, para lograr estas habilidades, William ha pasado más de una década aprendiendo anatomía, luz, composición, cómo halagar un rostro. Realmente está en la cima de su oficio.

{{^}}Este es el vecino de William, Thomas. Es un pintor de letreros y trabaja en el negocio de pintura de letreros de su padre, también llamado Thomas, donde ha estado trabajando desde que tenía 10 años. No había leyes laborales en ese entonces. Aunque no tiene comprensión de la anatomía humana, es creativo. Es bastante bueno con el color, y tiene una gran mano firme y un gran ojo para el detalle.

Y, finalmente, un poco más abajo en la calle en una casa elegante, tenemos a Clara. Clara es una joven de una familia adinerada, y acaba de comenzar sus primeras lecciones de pintura. Está buscando tomar esto como un pasatiempo. Todos están a punto de vivir algo innovador. Se inventa la primera cámara y está ganando popularidad. Es grande y torpe y tediosa al principio, pero rápidamente se está convirtiendo en una forma más pequeña y más eficiente y una forma convencional de tomar fotos. ¿Y qué es algo que una cámara puede hacer mejor que cualquier otro método en el mundo? Es capturar una semejanza, una semejanza exacta.

Así que, lo que todos estos artistas durante cientos de años han estado esforzándose por lograr, simplemente puedes hacerlo. No se requiere habilidad o experiencia. Es difícil apreciar ahora cuánto revuelo causó esta invención en ese momento. Pero aquí hay una cita que a menudo se atribuye a un famoso pintor francés, quien aparentemente, al ver algunas de las primeras fotografías, dijo, a partir de hoy, la pintura está muerta. ¿Te suena familiar? ¿Qué significa esto para nuestro elenco de personajes? Clara puede optar por omitir todo el tedio de aprender a pintar por completo y en su lugar usar una cámara. Sin conocimiento de luz y composición, sus fotos podrían no ser particularmente buenas, especialmente al principio, pero obtendrá una versión básica muy rápidamente.

Lo suficientemente buena para capturar la semejanza de sus amigos, mascotas, y tal vez incluso algunos paisajes. Thomas, que ya tiene un ojo para el detalle y experiencia en el arte de alguna manera, está perfectamente posicionado para beneficiarse más de la cámara. Podría incursionar en la fotografía y eclipsar rápidamente lo que Clara es capaz de hacer y producir fotos más rápido y con mejor semejanza de lo que el pobre William jamás podría. Así que, tanto Thomas como Clara se beneficiarán de esta nueva invención. Y esto deja a William, cuyo mundo ha sido puesto patas arriba. Ha pasado años perfeccionando este oficio, y eso puede ser replicado por cualquiera, con una cámara y un clic de un botón.

¿Pero puede? Esto se basa en una historia muy real de eventos rodeados por la invención de la fotografía y su impacto en los pintores. Como sabemos, la historia tiene esta tendencia a repetirse, y probablemente puedo creer que puedes ver que esto es una analogía apenas velada de cómo la construcción de aplicaciones móviles ha cambiado en el último año. La experiencia de William, Thomas y Clara al adaptarse al advenimiento de la fotografía no es diferente a nuestra experiencia como ingenieros, adaptándonos a los cambios en cómo construimos.

Hola, mi nombre es Cady Crammond. Soy ingeniera de éxito del desarrollador en Expo, y esta charla trata sobre la evolución de cómo construimos aplicaciones. Expo, como espero que la mayoría de ustedes sepan, es un framework para construir aplicaciones móviles con React Native. Hemos estado alrededor casi tanto tiempo como React Native mismo, y también siempre hemos sido un favorito para los desarrolladores de React y web porque puedes construir aplicaciones nativas de iOS y Android en una sola base de código, escribiendo principalmente JavaScript. También hemos estado posicionados para ser un favorito de las herramientas de IA debido a la rapidez con la que puedes tener una aplicación en funcionamiento, y la velocidad es esencial cuando se trata de la impaciencia de la ingeniería de prompts. Y con Expo Go, y la cantidad de datos de entrenamiento que hay para el código abierto para LLMs.

Así que, en el último año, en realidad hemos estado haciendo lo que cada empresa de herramientas de desarrollo ha estado haciendo. Estamos tratando de adaptarnos a estos paisajes cambiantes, para continuar haciendo la experiencia de construir aplicaciones agradable para los usuarios. Y, históricamente, estos dos han sido los arquetipos en los que nos enfocamos. Tenemos a los veteranos. Entonces, los veteranos son las personas que han estado construyendo aplicaciones React Native desde antes de que existiera el auto-linking. Saben lo que están haciendo. Solo necesitan las herramientas que funcionen eficientemente para hacer las cosas. Y luego tenemos a los expertos, pero estamos diciendo expertos en un campo relacionado. Entonces, aún no un ingeniero de React Native, así que cualquiera que sea, digamos, un ingeniero de React, desarrollador web, ingeniero de infraestructura estaría en esta categoría. Pero ahora, tenemos un nuevo tipo de constructor, el novato, construyendo aplicaciones móviles por primera vez, y a veces completamente desinteresado en convertirse en un desarrollador completo. La forma en que hemos aprendido ha cambiado para siempre.

Entonces, digamos que te pido ahora mismo que me construyas una herramienta de línea de comandos única para presupuestos. ¿Cómo lo harías? Así que, hasta hace poco, podrías comenzar buscando en Google sobre herramientas CLI. Podrías leer alguna documentación sobre bibliotecas CLI. Podrías encontrar un video de YouTube y enseñarte a ti mismo cómo construir herramientas CLI. Pero hoy, apuesto a que la mayoría de ustedes le preguntaría a su agente. Podrías comenzar investigando sobre herramientas primero, pero lo más probable es que aún uses IA para construir esta herramienta.

La pregunta es, especialmente si te enfocas en web o móvil y realmente no trabajas con CLI, ¿leerías siquiera el código? Lo loco de los novatos entrando en el desarrollo móvil es que la barrera de entrada para tener tu propia pequeña aplicación móvil solía ser enorme. Necesitabas ya sea una gran cantidad de tiempo o una gran cantidad de dinero, o ambos. Estos días, sin embargo, puedes dar vida a tus sueños con un prompt.

Hay un problema con este enfoque, sin embargo. Bueno, hay varios, pero hay dos psicológicos. Probablemente hayas oído hablar del efecto Dunning-Gruger. Básicamente es cuando aprendes un poquito, solo un poco, sobre el dominio. Tiendes a sentirte como un experto porque esto es todo lo que sabes. Bueno, un experto real tiende a ser muy reacio a hacer afirmaciones confiadas sobre un dominio porque son conscientes de las lagunas en su propio conocimiento. Y hay otra cosa. Se llama la amnesia de Gell-Mann. Aquí hay algo con lo que probablemente todos podamos relacionarnos. ¿Alguna vez has usado IA para ayudarte a investigar algo en un dominio en el que ya eres un experto?

Tal vez es un error realmente complicado en React, o es simplemente algo sobre un país en el que vives. Y de repente ves que dice algo con absoluta confianza que es flagrantemente incorrecto. Entonces dices, espera, eso está mal. Así que hace un poco más de reflexión y vuelve con, oh, tienes toda la razón. Estaba equivocado. Aquí está la cosa real. La parte de la amnesia de esto es que aunque todos hemos pasado por esto, y sabemos que esto sucedió, y sabemos que esta herramienta es falible, todavía tendemos a confiar en ella incluso cuando está segura en áreas en las que no tenemos experiencia. Esto aquí se llama la matriz de Rumsfeld, y es básicamente una forma de categorizar el conocimiento, mapeándolo contra el nivel de conciencia y nivel de comprensión.

Así que tienes cosas que sabes que sabes, y no, no sabes. Y esta es la parte fácil. Pero luego viene la parte interesante. Hay cosas que no sabes que sabes, y cosas que no sabes que no sabes. Y esto se mapea perfectamente con los problemas que tenemos al usar IA para construir nuestras nuevas herramientas. Así que en el caso de este novato que podría estar codificando una nueva aplicación, saben lo que quieren construir. Conocen a los usuarios, conocen las pantallas, tienen una gran idea de lo que quieren que sea la aplicación. También tienen algunos desconocidos conocidos. Así que, por ejemplo, saben que no entienden cómo funcionan los pagos, así que simplemente usarán Stripe. Pero esta es la parte aterradora. Tenemos cosas que no sabemos que sabemos. Así que aquí es donde la IA podría estar equivocada, pero vas a confiar en el resultado de todos modos. Y también, esta es probablemente la parte más aterradora, considerando todos los ataques que hemos tenido con código abierto, los desconocidos desconocidos. Así que desde la perspectiva de un usuario, presionas un botón, y funciona. No sabemos qué está pasando bajo el capó. No sabes que hay secretos secretos en el código del lado del cliente que no deberían estar allí y que podrían ser explotados. Y ni siquiera sabes que eso es algo malo. En Expo, hablamos de esta cosa llamada el pit of success. Probablemente hayas visto algunas charlas al respecto. E incluso, quiero decir, es un buen pit. Quieres entrar en él. Básicamente se trata de hacer que tener éxito en alcanzar tus metas, tus metas de desarrollo de aplicaciones, sea el camino de menor resistencia. Así que cuando, como caer en el pit es lo más fácil posible de hacer. Así que tienes que salir de tu camino para no hacerlo. Y para los novatos, la IA hace esto tanto más fácil como más difícil. Ya te guía hacia el éxito, pero no te da las trampas. Una cosa que necesitamos reconocer es que todo esto, esta es una categoría completamente nueva para los desarrolladores. Hace que sea más fácil comenzar, demasiado fácil incluso, porque puedes comenzar con construir una aplicación que, y estar tan alejado del código que no tienes esperanza de cerrar la brecha hacia el desarrollo.

Así que, recientemente, hemos dividido nuestro tutorial en expert.dev en dos, donde puedes hacer nuestro tutorial de introducción sin enfocarte en el código en absoluto. Así que veremos cómo va eso. Pero el indicador más importante de éxito es algo que todos podemos hacer, que es verificar nuestro propio pensamiento. Así que para luchar contra las dos falacias que acabamos de mencionar, para los desconocidos desconocidos, podemos usar IA para verificar que la IA funciona. Por ejemplo, podrías usar un agente de IA diferente para decir que eres un investigador de seguridad, revisa esta aplicación, ve si puede ser explotada. Y la otra cosa que todos deberíamos hacer, que es confiar pero verificar. Así que es muy útil, es muy común que la IA alucine basándose en experiencias pasadas, pero una manera fácil de evitarlo es pedirle que muestre su trabajo con referencias.

Bien, creo que todos aquí somos expertos en algunos campos. En este caso, me refiero a ser un experto en desarrollo, pero no en desarrollo móvil. Ya podrías ser un experto en desarrollo móvil, lo cual es genial, pero podrías ser un experto en desarrollo web. Así que los expertos en campos adyacentes han sido durante mucho tiempo un punto dulce para los expertos, especialmente para las personas que vienen de la web. Y tenemos una gran cantidad de guías para ello. Y esto es algo en lo que yo mismo me he enfocado mucho porque vengo de la web desde hace mucho tiempo cuando solo producía lo suficiente para enseñar un par de cursos de React Native. Y algo en lo que he estado pensando recientemente es cómo sería la próxima versión de este curso.

Así que si fuera a diseñar un nuevo curso de React Native, ¿cómo sería? Te diré, no se parecería a los cursos que hay. Estaba hablando de esto el otro día y terminé escribiendo como un esquema aproximado, y esto se basa en mi experiencia de lo que se puede enseñar en un curso, lo que es interesante, cómo uso la IA y lo que se puede automatizar. Y en el pasado, la mayor parte del curso se hacía en vivo codificando toda la experiencia y luego hablando sobre las falacias. Pero debido a que la codificación en vivo día a día carácter por carácter ya no es lo que hacemos, podemos pasar más tiempo en los aspectos de nivel superior, en la arquitectura, en el pensamiento, en las partes realmente interesantes del diseño, encontrando soluciones, llevando cosas a la tienda de aplicaciones. Comparando esto con cómo se ejecutan los cursos existentes, los porcentajes lo hacen bastante interesante. Así que, en los cursos existentes, el 80% del tiempo se dedica solo a codificar cosas en las que ya no nos enfocamos tanto, porque puedes delegarlo. En cambio, nos estamos enfocando más, podemos equilibrar el curso y podemos equilibrar la experiencia para extenderla también para enfocarnos en el diseño y llevar cosas a la tienda de aplicaciones. En particular, me gustaría llamar tu atención a esta línea. Eso fue un poco una revelación para mí. Anteriormente, cuando haces un curso, el curso es la suma total del conocimiento que estás obteniendo. Estás haciendo el curso, y luego esto es lo que has aprendido. Mientras que ahora, eso es menos relevante, porque si hiciera un resumen de un curso, podrías simplemente leer con tu agente de IA, y eso no es tan valioso. Así que, realmente, lo valioso es que yo te dé los lugares donde podrías encontrar soluciones por ti mismo, soluciones que ni siquiera sé que necesitas.

Así que, para Expo, realmente, verdaderamente solo necesitas dos, en mi opinión. Y lo mejor es que puedes configurarlas y a medida que las mejoramos con el tiempo, obtienes todas las actualizaciones. La primera cosa es, por supuesto, habilidades. Y personalmente amo las habilidades por lo simples que son. Todo se trata de la marca. Estoy convencido de que la persona que inventó las habilidades es la misma persona que inventó la freidora de aire. La freidora de aire es solo un pequeño horno. Las habilidades son literalmente solo documentación. Son archivos markdown de documentación sobre cómo hacer algo específico, escritos para que una IA sea un poco más fácil de consumir, pero tú también podrías leer eso. Así que, en Expo, tenemos habilidades sobre varios temas que los usuarios a menudo entienden mal, como actualizar Expo, agregar clips de aplicaciones y mejores prácticas de desarrollo móvil y web, usar rutas de API, etc.

Y la segunda cosa es el Expo MCP. Entonces, lo que es un MCP, es como habilidades, pero está personalizado. Está construido por una empresa específica para interactuar con sus herramientas. Así que, el MCP es útil si estás usando EIS, pero también tiene información general sobre cómo aprender a aprender. Así que, usando el Expo MCP, puedes buscar documentación, leer documentación, agregar bibliotecas, pero también ver cosas en EIS. Así que, te daré un ejemplo de lo que el Expo MCP podría hacer. Así que, este es un build que hice ayer y, oh no, está fallando. Así que, lo que puedo hacer es literalmente simplemente, en texto plano, pegar la URL y decir, por qué falló el build. Y porque tengo el Expo MCP instalado, lo hace detrás de escena. Ni siquiera sabes que lo está haciendo. Así que, ese es el pozo del éxito para ti. Pero puedes ver que está llamando al plugin correcto y sabe cómo ver mi build. Sabe cómo analizar el build y realmente identificó correctamente que había fijado React Native a una versión no compatible.

Y esto nos lleva a los veteranos de la industria. ¿Dónde te deja esto? Bueno, ¿qué pasó con la pintura? ¿Está muerta? Bueno, la pintura no terminó, pero fue liberada del trabajo de solo crear un parecido, y de aquí viene el impresionismo. Las partes mecánicas aburridas del trabajo se automatizaron y luego la parte humana se convirtió en el diferenciador. Así que, la cámara no reemplazó a los pintores. Reemplazó la parte de la pintura que nunca fue el punto. Es lo mismo con la IA. La IA no va a reemplazar el desarrollo.

nunca fue el punto. Es lo mismo con la IA. La IA no va a reemplazar el desarrollo. Va a reemplazar la parte tediosa de los desarrolladores. Así que, tu trabajo no está en peligro si programas. Lo siento. Tu trabajo solo está en peligro si programas sin pensar. De la misma manera que la cámara habría terminado la carrera de pintores de retratos mediocres cuyo único valor era crear un parecido. Tu trabajo ha cambiado irrevocablemente. Ahora eres un arquitecto. Eres un gerente, un supervisor, una fuente de sabiduría, y el que recuerda cuestionar cuando otros siguen sin pensar.

No es una pérdida. Es una ganancia.

Entonces, la primera pregunta que tenemos es, ¿tienes algún consejo sobre cómo las personas pueden superar el efecto Dunning-Kruger? ¿Cómo podrían superarlo? Creo que es la autoconciencia, ¿no es así? Quiero decir, la psicología es realmente interesante porque en todas las áreas de la psicología, ser consciente de tus falacias no te hace inmune a ellas, lo cual es interesante, ¿verdad? Pero creo que pensar en eso constantemente realmente ayuda. Y de hecho, una forma de entender que no entiendes algo es intentar explicarlo. Porque podrías sentir que tienes un entendimiento superficial sobre un tema específico. Pero si estás hablando de, digamos, oh, presiono, ya sabes, la analogía de presiono este botón y funciona. Sabes, presiono este botón, como, um, la compra sucede. Intenta explicar cuáles son, como, los pasos que el botón realmente sigue para realizar la compra, para asegurarte de que entiendes qué sucedió. Y todo el tiempo estarás como, oh, en realidad, hay una parte que no puedo explicar a otra persona. Por lo tanto, realmente no lo entiendo. Eso es realmente agradable.

Así que, desde la perspectiva de los veteranos, tenemos la nueva ola de ingenieros junior y las personas que están entrando en la ingeniería de software. Tienen todas estas herramientas. Ahora tienen IA que puede ayudar a aprender. Sí. No están pasando por lo mismo que la gente tuvo que pasar hace 10 años para entender cómo funciona una tecnología. ¿Cómo crees que los veteranos pueden ser mejores maestros como resultado de esto? Porque hay una brecha en, en cómo han aprendido y lo que tienen que aprender. ¿Tienes algún consejo para eso? Cómo podrían ser mejores maestros. Creo que lo primero es que como veterano, casi tienes esta tentación de estar un poco molesto, debo decir. Es como, oh, hombre, pasé todos estos años, ya sabes, equilibrando meticulosamente árboles binarios y luego, ya sabes, la IA lo va a hacer en este doble sombrero. Pero creo que es importante reconocer que el conocimiento que tienes te va a distinguir como el experto. Así que en realidad, para mí, en términos de fotografía, la fotografía fue inventada por pintores, así que por artistas. Y los fotógrafos más exitosos fueron personas que anteriormente eran artistas. Así que creo que no fui muy claro en mi analogía con eso. Pero básicamente, el hecho de que, ya sabes, los pintores saben lo que están haciendo, los pintores conocen las composiciones, conocen la anatomía, saben cómo es la iluminación, saben qué se ve bien. Y luego eso los distinguió para poder ser los mejores fotógrafos, exactamente lo mismo con los desarrolladores. Así que porque, ya sabes, ya tienes todo este conocimiento sobre arquitectura, y cómo encajan las cosas, e importantemente, cuáles son las preocupaciones de seguridad, como que estás en la mejor posición para ser el más exitoso en esta área. Así que cómo se traduce esto en enseñar a los novatos, creo que es, ya sabes, la caja con los desconocidos desconocidos, cosas que la gente intenta hacer eso súper claro. Así que la única manera de cambiar un desconocido desconocido a un desconocido conocido es hablar de ello. Así que piensa en las cosas que las personas que no han estado en los detalles del código nunca habrían pensado. Y solo sé como, por cierto, asegúrate de pensar en la seguridad. Eso ya es como cambiarlo a un desconocido conocido.

Y luego eso es lo mejor que puedes hacer. Sí, me encanta eso. Vuelve a tu idea de introducir soluciones antes en el proceso de aprendizaje. Eso es genial.

Y hemos tenido otra pregunta, que es cómo podemos entrenar a los expertos hoy en día. ¿Cómo entrenas? ¿Cómo podemos entrenar a los expertos? Yo supongo, ¿cómo pueden los expertos aprender? Creo que los expertos necesitan reaprender cómo aprender de alguna manera. Porque los métodos de aprendizaje, los métodos de hacer la mayoría de las cosas que hemos tenido en el pasado son menos eficientes ahora. Así que es de alguna manera que tenemos que aprender de los novatos cómo aprender, ¿verdad? Y luego podemos ser buenos de nuevo.

Creo que hay como una resistencia, especialmente para las personas realmente experimentadas para adaptarse a usar IA. Así que, ya sabes, hemos tenido a alguien escribiendo realmente molesto porque tenemos como un Claude MD en nuestra plantilla predeterminada y cosas así. Y esto realmente nos muestra que hay como una división, donde queremos asegurarnos de que las cosas sean a menudo Sí, sí. Eso es genial. Gracias.

Y otra pregunta es, ¿crees que los novatos deberían seguir siendo convencidos de codificar por sí mismos para tener una mejor comprensión de lo que están haciendo? Y si es así, ¿cómo los motivas para hacerlo? Esa es una pregunta realmente complicada. Creo que es algo que necesitamos resolver preguntando a las personas que son nuevas en la codificación porque yo, con mi experiencia de ya saber cómo codificar, siempre va a ser diferente. Sí, claro. Y si pienso en cuando estaba aprendiendo a codificar hace casi una década, era casi como un rito de iniciación derribar la producción para hacer algo que fue un gran error. Y tal vez no estamos dando a los novatos las oportunidades de cometer errores, porque casi tenemos este, como, estándar de calidad más alto y esperamos más de ellos desde el principio debido a la IA y debido a todos estos desarrollos. Sí, exactamente.

¿Tienes algún consejo para los jugadores que son nuevos en el campo del desarrollo en la reciente era de la IA? Recuerda, la matriz, la matriz de conocimiento basada en la comprensión. Así que esto no es algo nuevo para mí. He estado pensando en esto durante años y años y años. El hecho de que hay cosas que no sabes que no sabes. Y luego, en el desarrollo, intenta hacer esa caja para ti lo más pequeña posible. Así que cuestiona todo. Y puedes usar la IA para hacer esto también. Así que, ya sabes, mientras aprendes, en lugar de simplemente aceptar todo como valor nominal, simplemente cuestiona todo. ¿Por qué? ¿Cómo? Si fueras un ingeniero senior, ¿cómo revisarías esto? Si fueras un ingeniero senior, ¿tiene sentido esto? ¿Podrías romper esto? ¿Es esto un riesgo de seguridad? Sí, me encanta eso. Porque puedes usar eso a tu favor y casi hacer las preguntas que podrías tener miedo de hacerle a un ingeniero senior, y como no tener el miedo de la vergüenza por preguntar por qué, cómo centrar un div. Tontas, esas como preguntas tempranas, tempranas. Sí, no, tuve, como recientemente, tuve la oportunidad de mentorear a esta persona, que era como un cambio de carrera, ella estaba cambiando hacia la IA. Y esta era la persona con la que trabajé muy de cerca, que era completamente nueva. Y yo acababa de aprender a codificar. Y en realidad fue realmente poderoso, porque simplemente le di como guías generales, como palabras clave generales, le dije usa TypeScript en lugar de JavaScript. Y ella dijo, di menos, lo resolveré. Ya sabes, y luego ella simplemente se iba, resolvía las cosas. Y luego lo que ella hacía era que teníamos estas llamadas cada semana. Y luego ella escribía las cosas que no tenían sentido para ella. Y luego simplemente hablábamos sobre eso. Y estas eran como, realmente, como cosas a las que la IA solo daría respuestas vagas, o como ella tenía tantas lagunas en su conocimiento que necesitaba profundizar para explicar algo. Pero la IA es simplemente una herramienta increíblemente poderosa para los novatos, así que deberías usarla. Sí, fantástico. Muchas gracias. Eso es todo el tiempo que tenemos.

Hay un par de preguntas más para ti. Pero sugiero que la gente vaya y te encuentre en el stand extra. Sí, y vayan y hagan esas preguntas. Muchas gracias. Gracias.