Así que mi propia experiencia, es como, ya sabes, copilot es genial para completar listas de código que estoy escribiendo, o, como, algunos fragmentos y piezas, pero debes tener un poco de precaución mientras usas estas cosas. Creo que mi perspectiva es que la IA puede ser utilizada para muchas cosas diferentes, ¿verdad? Hay la parte generativa donde escribe tu código por ti, pero yo creo que donde la IA podría brillar cuando se trata de open source, si quieres contribuir, es explicar esta base de código desconocida, porque los proyectos de open source son a menudo bastante complejos. El código se ve un poco diferente de lo que podrías estar acostumbrado en aplicaciones. Así que usar la IA para explicar y entender cómo un proyecto de open source funciona podría ser un caso de uso muy, muy bueno, creo.
Sí, yo tampoco he considerado realmente la IA en el contexto de open source, aunque trabajando en Apollo Client, que es un cliente de GraphQL, ya sabes, tengo algunos colegas que han estado pensando en la IA en el contexto de GraphQL, lo cual creo que es, ya sabes, un panel completamente separado y una conversación muy interesante. Pero sí, un colega mío, Patrick, tiene una charla, creo que ya está en línea, del GraphQL Summit justo sobre, ya sabes, generando, como, esquemas con IA y realmente mostrando algunos vislumbres del futuro y como pruebas de concepto. Pero ciertamente, creo que ciertas tecnologías, en particular, como un lenguaje de consulta, como GraphQL, hay, creo que habrá algunas maneras realmente interesantes en las que, ya sabes, realmente podremos convertir automáticamente comandos en lenguaje natural en consultas y realmente realizar esta idea de, como, la computadora como un verdadero, como, agente de usuario. Y así que sí, creo que es un, ya sabes, un tema fascinante en general, pero te animaría a que revises la charla de Patrick. Y, ya sabes, si estás interesado en ese nicho específico allí.
Sí, tampoco tenía muchos pensamientos al respecto. No pensé demasiado en ello. Lo único que descubrí es que, como, hay un beneficio de Brexit, y eso es que tienes más servicios de IA aquí que en la UE. No tengo mucho más que agregar, creo. Realmente estoy de acuerdo con que podría ser una forma útil de explorar la base de código. Pero sí, aparte de eso, bueno, GPT-4 es mucho mejor que GPT-3 aquí, por ejemplo, en, como, dar, como, respuestas falsas. Quiero decir, no mejor. Sí. Sí. Da menos respuestas falsas. Pero sí, no sé. Veremos. Veremos cómo va. Supongo que, como, una distinción es, como, creo que es interesante pensar que, como, open source suele ser, como, fundamentos compartidos. Pero luego siento que el lugar donde, como, la IA brilla más ahora es, como, construido sobre esos. Así que, ya sabes, es fácil, como, generar componentes de React, pero tal vez no, como, escribir React en sí. Así que no sé si hará su camino hacia, como, ser útil en los niveles más bajos donde tienes que tener esta precisión. Mientras que, como, en niveles más altos, cuando simplemente, como, compones cosas juntas, eso parece ser el, ya sabes, el lugar más cómodo para aplicar la IA ahora mismo. Gracias. Es tan interesante la forma en que la IA está, como, revolucionando la forma en que trabajamos. No diría que todos vamos a perder nuestros trabajos mañana.
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