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El Edge y las Bases de Datos: Todo en Todas Partes al Mismo Tiempo

Alex Ruheni

Developer Advocate at Prisma

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Cloudflare Workers y Edge Functions llevan el modelo Serverless al siguiente nivel al permitir a los desarrolladores implementar código instantáneamente a nivel global para brindar un rendimiento, confiabilidad y escalabilidad excepcionales.

Tener aplicaciones del lado del servidor ejecutándose cerca de donde se encuentran sus usuarios brinda un mayor rendimiento y mejora drásticamente la experiencia del usuario de una aplicación. Sin embargo, debido a su entorno de tiempo de ejecución limitado, trabajar con tu base de datos tradicional favorita es un desafío, ya que no se puede acceder directamente en CloudFlare Workers. Prisma resuelve este problema de varias formas.

El objetivo de la charla es que los desarrolladores comprendan lo que realmente significa el Edge, cómo funciona y cómo trabajar con su base de datos tradicional favorita en el Edge.

This talk has been presented at Node Congress 2023, check out the latest edition of this JavaScript Conference.

FAQ

Los principales desafíos incluyen la gestión de conexiones, los tiempos de espera de las funciones y el inicio en frío de las funciones, que pueden afectar la latencia y la eficiencia de las operaciones con bases de datos.

Algunas soluciones incluyen el uso de un tamaño de grupo de conexiones limitado, la definición de límites de concurrencia y el uso de un proxy de conexiones como PG Bouncer para manejar eficientemente las conexiones a la base de datos.

Accelerate es una herramienta lanzada por Prisma que permite almacenar en caché las respuestas de las consultas a la base de datos en el Edge o a nivel global, mejorando la velocidad de respuesta y la experiencia del desarrollador.

Una solución es utilizar un proxy que facilite la comunicación entre las funciones en el Edge y la base de datos a través de HTTP o WebSockets, superando así las restricciones de las conexiones TCP directas.

Una estrategia efectiva es utilizar un almacén de datos replicado globalmente, que permite distribuir y sincronizar los datos a través de múltiples regiones para reducir la latencia y mejorar la accesibilidad de los datos.

Edge se refiere a una forma de computación serverless que permite ejecutar aplicaciones lo más cerca posible de los usuarios, desplegándolas globalmente para minimizar la latencia y optimizar el rendimiento.

database edge functions

Alex Ruheni

26 min

14 Apr, 2023

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Video Summary and Transcription

Esta charla aborda el trabajo con bases de datos en el Edge, los desafíos de las aplicaciones sin servidor y las bases de datos, y los desafíos de trabajar con bases de datos en el Edge. Explora soluciones como el uso de conexiones proxy y almacenes de datos replicados a nivel global. La charla también destaca el uso de Prisma para el almacenamiento en caché de datos y las consideraciones para la migración al Edge. Además, menciona la estrategia de almacenamiento en caché con SWR y la disponibilidad de soluciones en el Edge para el almacenamiento en caché.

Available in English: The Edge & Databases: Everything Everywhere All at Once

Video transcription and chapters available for users with access.

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Nuxt en el Edge

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Nuxt author

Nuxt is a web framework with many features including server-side rendering, client-side rendering, static site generation, edge site rendering, and more. The Edge is a limited environment running on CDN nodes, such as Cloudflare network. Database options on the Edge include Postgre with Neon, Versel on Neon, Superbase, MySQL with plan scale, HyperDB, and KV with redis and Cloudflare storage. The speaker demonstrates creating a demo with a votes table, handling API requests, adding authentication, saving votes, and displaying results. The roadmap to a full stack Nuxt 3 with an edge-first experience is in progress. Copilot is a helpful tool for developers. Integrating SSO with GitHub and improving the developer experience are important considerations for Nuxt 3.

performance vue vue 3 builders and founders edge functions

Deno 2.0

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Ryan Dahl

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TypeScript y la Base de Datos: ¿Quién Posee los Tipos?

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Dan Vanderkam

Independent Software Developer, author of Effective TypeScript.

The Talk discusses the use of TypeScript and SQL together in software development. It explores different approaches, such as using an ORM like TypeORM or a schema generator like pg2ts. Query builders like connects JS and tools like PGTyped are also discussed. The benefits and trade-offs of using TypeScript and SQL are highlighted, emphasizing the importance of finding a middle ground approach.

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Nunca usaría un ORM

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Matteo Collina

Node.js TSC committee member. Pino & Fastify author.

Welcome to a talk on Object-Relational Mapping (ORM) and its potential pitfalls. The speaker discusses issues with modals and the MVC pattern, as well as the benefits of structuring code around system features instead. They introduce PlatformaticDB as a solution for easy backend development, showcasing its deployment and testing capabilities. The talk also covers integrating with Next.js, writing custom SQL queries, and the speaker's plans for future support and database compatibility.

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Acceso a la base de datos en el Edge con Cloudflare Workers y Prisma

Node Congress 2022

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Alex Ruheni

Developer Advocate at Prisma

This Talk discusses database access on the edge with CloudFlare workers and the challenges of serverless platforms. It explores solutions for database access, including CloudFlare-specific solutions and using Prisma data proxy. The Prisma toolkit and demo are showcased, demonstrating how to convert an application to use a database. The process of setting up Prisma Data Platform and deploying the application to CloudFlare workers is explained. The Talk concludes with insights on database usage and the differences between serverless, CDN, and the Edge.

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Lleva la búsqueda basada en IA a tu aplicación web

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Sebastian Witalec

Head of Developer Relations at Weaviate

The Talk discusses the use of machine learning in search engines, specifically focusing on semantic search and vector embeddings. It explores the integration of JavaScript and machine learning models, using Weaviate as an open-source vector database. The Talk demonstrates how to connect to Weaviate, query data, and perform machine learning queries. It also highlights the benefits of Weaviate, such as its superior developer experience and performance. Additionally, the Talk addresses customization options, data privacy concerns, and the varying effectiveness of different machine learning models.

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