Haciendo que tus aplicaciones React sean más eficientes a gran escala

Echemos un vistazo. Hola a todos. Mi nombre es Malisha y soy una defensora del desarrollo con Conducto. Y allí creamos estas increíbles herramientas de CI/CD donde puedes implementar tus aplicaciones sin usar YAML, lo cual es bastante impresionante. Puedes encontrarme en Internet, generalmente en Twitter como Flipped Coding.

Así que hoy quiero hablarles sobre cómo hacer que sus aplicaciones React sean más eficientes, porque sabemos lo genial que es trabajar con una aplicación React que tiene más de 100 componentes. Antes de todas mis charlas, me gusta darles una visión general rápida para que puedan decidir cuándo sintonizar y cuándo no. Pero para comenzar, hablaremos sobre su React inicial, esa nueva base de la aplicación create React. Luego hablaremos sobre qué sucede con el tiempo y cómo se agregan estas diferentes capas y todos estos nuevos componentes, y qué sucede para ralentizar su aplicación en primer lugar. Luego veremos algunas de las pruebas que pueden realizar para encontrar áreas para mejorar su aplicación. Hablaremos sobre lo que pueden hacer para mantener su aplicación eficiente, diferentes herramientas y técnicas que pueden utilizar. Y la parte divertida es hablar sobre cómo limpiar una aplicación existente para que se ejecute mucho más rápido y reducir esos preciosos milisegundos de tiempo de carga. Por último, concluiremos con algunas conclusiones clave y algunas cosas que espero que sean realmente útiles en su trabajo diario con React.

Para comenzar, todos conocemos esa aplicación React inicial y lo limpia y vacía que está. Así que cuando comenzamos, tenemos esta nueva y brillante aplicación React. Prácticamente no tiene nada en ella. Hay una prueba muy simple. Y nuestra aplicación tiene, ¿qué, 26 líneas, básicamente? Como puedes ver, no hay mucha estructura aquí. Todo está limpio. Y si sigues agregando, puede volverse complejo muy rápido. Pero sabes cómo se ve eso. Todos hemos estado ahí.

Lo que sucede con el tiempo es que el ciclo de vida del desarrollo de software básicamente destruye toda esa simplicidad de tener todo en la carpeta raíz, en su mayoría. Y la razón de eso son muchas cosas. Se toman decisiones arquitectónicas. Se agregan diferentes características. Las personas organizan las carpetas y los archivos de manera diferente. Y a medida que sigues agregando estos componentes, no solo el código de tu proyecto se vuelve más complejo para leer y encontrar diferentes errores, sino que estos componentes también tardan en renderizarse. A medida que agregas más de ellos, ya sea que estén anidados o en una nueva página o como sea que estés usando tu aplicación, a medida que agregas más componentes que deben renderizarse, naturalmente ralentiza tu aplicación. Tendrás llamadas a API que estás realizando, necesitarás hacer actualizaciones de página sincrónicas y esto desencadena muchos cambios de estado y ganchos de efecto de uso. Y todo eso lleva tiempo. Y al principio parece que esos pocos milisegundos, oh, lo que sea, 500 milisegundos, podemos lidiar con eso. Pero cuando tienes 30 componentes que tardan tanto tiempo, comienzas a notar que la aplicación se mueve notablemente más lenta y tus usuarios especialmente lo notan.

Con el tiempo, esto es más o menos cómo comienza a verse tu aplicación. Tienes diferentes carpetas. Tienes un montón de nuevos componentes y ayudantes y todos tus paquetes, por supuesto. Así que las cosas simplemente se vuelven más grandes y luego comienzas a tener llamadas a API y profundizaremos más en esto un poco más adelante en la charla, pero puedes ver que hay más cosas sucediendo. Tienes funciones que se ejecutan. Tienes todo esto sucediendo en un solo componente. Así que imagina esto 80 veces más en la misma página y puedes ver lo rápido que ralentizará tu aplicación. Para ayudarnos a encontrar esas áreas problemáticas particulares en nuestra aplicación que realmente tardan más tiempo en cargarse, ejecutamos algunas pruebas para ver dónde podemos mejorar las cosas. Entonces, lo primero que debes hacer cuando ejecutas pruebas de rendimiento es asegurarte de que estás utilizando una compilación de producción.

Realmente no tiene mucho sentido ejecutar una gran cantidad de pruebas de performance en una compilación de desarrollo, aunque hay algunos beneficios. Si quieres ver las mejoras donde los usuarios tienen problemas, necesitas utilizar la misma versión de tu aplicación con la que los usuarios trabajarán. Por eso, al principio, haz tu compilación de producción minificada, pásala por todas tus pruebas unitarias primero para asegurarte de que no haya otros errores que debas solucionar. Porque a veces, cuando esas pruebas fallan, te están mostrando lugares donde podrías necesitar refactorizar porque es demasiado complejo, o tal vez tienes un error en alguna API que devuelve un 404. Y sigue haciendo esa solicitud porque la tienes configurada de alguna manera, no sé, como un tiempo de espera, haz clic en el botón, algo así. Pero utiliza una compilación de producción para obtener los resultados más precisos. Y lo primero, una de las cosas más comunes, es utilizar Lighthouse para obtener esa puntuación inicial de performance. Así que utilizando esta aplicación como ejemplo, puedes ver que tiene algunos modales, hay algunas páginas diferentes, funciones, APIs, todas esas cosas buenas. Y lo que esto muestra en la página es solo una pequeña aplicación de presupuesto, nada demasiado sofisticado. Y no he gastado tanto dinero en un solo día, solo para que conste. Es solo un poco de data sobrante de algunas cosas con las que estaba jugando. Pero de todos modos, lo principal que todos quieren ver es Lighthouse. Esta es una aplicación de React. Lo sabemos. Pero cuando entras en tus herramientas de desarrollo y vas a la pestaña de Lighthouse en particular, lo que puedes hacer es establecer las diferentes categorías que deseas que verifique y determinar si tu aplicación cumple con los standards. Desarrollar para escritorio no es tan difícil, así que siempre ejecuto mis informes para móvil. Y como puedes ver en el fondo, Lighthouse hace algo genial. Lo coloca en una vista móvil y ejecuta todas estas diferentes pruebas de performance para ver, ¿tu aplicación se está ejecutando lo suficientemente rápido? ¿Funcionará bien para las personas con una conexión a Internet lenta? ¿Es accesible? Cosas así. Como puedes ver, esta aplicación es bastante mala en cuanto a performance, pero lo genial de Lighthouse es que aquí abajo te dan muchas sugerencias sobre lo que puedes hacer para mejorar tu aplicación. Así que este primer pintado de contenido, básicamente, ¿qué tan rápido puedes cargar tu página inicial? Nueve segundos es demasiado tiempo. Así que tendré que investigar y ver cuál es exactamente el problema. Supongo que tiene algo que ver con este gráfico, solo una suposición. Pero como puedes ver, te dan capturas de pantalla, te dan diferentes opciones y esto aquí, Minificar JavaScript, por eso ejecutamos una compilación de producción, pero esto es solo una demostración, así que tengo que mostrarte lo que puedo mostrarte. Pero nuevamente, Lighthouse es una gran herramienta, te brinda todos estos consejos e ideas de lo que puedes hacer para que tu aplicación sea más eficiente. Y ahora que has visto Lighthouse, si no estás familiarizado con la herramienta Profiler, pero has oído hablar de la herramienta React Perf, esto básicamente reemplazó esa herramienta Perf. Solía haber algún tipo de complemento de React que podías agregar a tu código y rodear el componente en particular del que querías saber cuánto tiempo tardaba en cargarse y te daba todo un informe, desde el momento en que comienza a renderizarse hasta el segundo en que se detiene. Pero ahora eso sucede directamente en el navegador, lo cual es bastante impresionante. Así que volviendo a nuestra página, estoy borrando todo. Vamos a ir a esta pestaña de Profiler, que es realmente genial, pero básicamente puedes comenzar a perfilar y actualizar la página.

De acuerdo. Ahora se ha actualizado y estamos esperando a que termine de perfilar lo que sea que esté perfilarizando. Creo que seguiré adelante y lo detendré. Pero esto te brinda una vista de cada componente en la página y cuánto tiempo tarda en cargarse. Intentaré hacerlo más grande para que puedas verlo. Pero en general, puedes ver que la página tardó casi, ¿qué es eso, casi medio segundo antes de que lo detuviera. Pero esto es solo un desglose de cuánto tiempo tarda cada componente en esa página, desde el enrutador, para cargar esos diferentes elementos. Claramente, el gráfico es donde está el problema porque está tomando más tiempo que todos estos componentes. Pero esta es una de las formas rápidas en las que puedes descubrir, oye, ¿dónde debería buscar esas mejoras? Esto te brinda una visión general amplia para que puedas ver esas áreas problemáticas particulares de manera rápida y fácil.

Y volvamos aquí, a la pestaña de Red. Esta es la mejor amiga de todos los ingenieros front-end cuando trabajamos con esas llamadas a la API, tratando de averiguar qué data estamos utilizando y asegurándonos de que el backend no haya cambiado ningún nombre de parámetro. Entonces, cuando estás haciendo esas solicitudes a la API, a veces ahí es donde está tu área problemática porque un componente podría hacer muchas, muchas solicitudes a la API. Y dependiendo de cuánto tiempo tardan esas solicitudes, como cuántos data están devolviendo o cuánto data tienes que enviarles, eso podría ser un gran cuello de botella para tu aplicación porque tu página no terminará de renderizarse hasta que tengas esos data de vuelta. O tal vez solo obtengas un error. Pero lo principal es que quieres ver todas las llamadas que hiciste. Como en mi caso, una de las API del backend fue esta obtener todos los elementos. Y puedes ver cuánto tiempo tardó si simplemente volvemos aquí. Esto solo tomó 24 milisegundos. Probablemente no sea un gran problema. Pero también te brinda la oportunidad de asegurarte de que estás obteniendo los data que estás buscando y de que si hay alguna mejora de performance que se pueda hacer en el lado del backend, es posible que la encuentres aquí.

Bien, llegamos a la pestaña de red. Y luego, por supuesto, existen otras herramientas de Chrome DevTools. Tal vez uno de los problemas que tienes es que hay demasiados componentes anidados. Entonces puedes venir aquí y ver tus componentes y simplemente ver, oh, pantalla completa. Bien, puedes ver cuántos componentes hay en profundidad, las props y todo lo que tienen. Y te da una mejor idea de cómo se cargan las cosas en tu página.

Muy bien, ahora que sabes todo sobre las pruebas, hablemos de cómo puedes mantener tu aplicación con un buen rendimiento. Recuerda, estábamos hablando de esas solicitudes a la API que devuelven muchos datos. Intenta virtualizar esas listas. Entonces, si puedes hacer algún tipo de paginación, o eso de la carga infinita, si puedes hacer eso en lugar de cargar mil elementos en una página de una vez, definitivamente ayudará mucho a tu rendimiento. Y luego la carga perezosa. Si tienes, digamos, solo un montón de componentes en pantalla, pero no necesariamente necesitan estar disponibles de inmediato, puedes hacer algo así como, ¿dónde está eso? Esto, tal vez esté en otro lugar. OK, tal vez esté aquí. Sí, está aquí. Básicamente, puedes cargar perezosamente un componente que importas. Y básicamente, esto se asegura de que la página continúe renderizándose hasta que tengas ese componente disponible. En su lugar, habrá algún tipo de marcador de posición hasta que ese componente esté listo. Y eso evita que tu página se quede colgada en el tiempo de carga. Y, por supuesto, puedes almacenar en caché tus datos. Siempre es divertido y React ya viene con ese service worker. Si necesitas algo más avanzado, definitivamente investiga sobre Workbox de Google. Tiene muchas formas excelentes de implementar el almacenamiento en caché que no te frustrarán hasta las lágrimas. Y, por supuesto, asegúrate de minimizar todo. Todo tu JavaScript, CSS, imágenes, lo que sea, asegúrate de que esté minimizado en tu versión de producción. Especialmente si estás usando Webpack porque puede hacer algunas cosas de configuración extrañas. Maneja tus errores. Sabemos que a veces no necesariamente necesitas manejarlos explícitamente. Pero asegúrate de manejar aquellos que tienen que ver con el renderizado en particular. Porque lo último que quieres es un componente en la página que se esté cargando infinitamente y que detenga el resto de los procesos de ejecutarse. Y por último, asegúrate de dividir tus paquetes. Entonces, cuando implementes esta carga perezosa que mencioné antes, React tiene algún paquete que si estás usando Webpack, se encargará de dividir cada archivo individualmente.

Entonces terminas con un montón de paquetes pequeños en lugar de uno enorme que tarda tres segundos en cargarse. Ahora, la parte divertida, ¿cómo limpias una aplicación existente? Lo primero que puedes hacer es la división de código. La división de código es básicamente lo que acabamos de mencionar, en lugar de tener ese paquete gigante al final, cargas perezosamente todos tus componentes y crea paquetes individuales para cada uno de esos archivos. Y el tree-shaking, que es un término divertido para mí, pero básicamente significa que revisas tu código y te aseguras de que no haya código muerto. Si hay código o líneas en tu código que no se están utilizando, simplemente elimínalos. Lo único que hacen es ocupar espacio y aumentar el tamaño del paquete, lo que hace que la carga de una página sea un poco más larga de lo necesario porque no estás utilizando esos valores. Y la parte divertida, siempre verifica esos paquetes no utilizados porque si no necesitas toda la biblioteca de Lodash, probablemente puedas importar solo las partes que necesitas. Las bibliotecas no utilizadas son un gran problema para el performance porque hacen que el tamaño del paquete sea tan grande que el tiempo de carga inicial es más largo de lo necesario. Así que si tienes paquetes no utilizados, si tienes paquetes de los que solo necesitas ciertos métodos o parámetros, intenta hacer eso. Pero definitivamente, si no estás utilizando un paquete, deséchalo. Y prueba a usar el hook use context. Así que si eres fan de Redux, lamento decirte que creo que realmente no lo necesitamos, a menos que estés trabajando en una de esas aplicaciones enterprise enormes en las que no hay forma de que los hooks en React puedan manejar tantas cosas diferentes. Pero si tienes algunos data que necesitas compartir entre componentes y no quieres pasar props, lo cual definitivamente no quieres hacer, intenta usar el hook use context para pasar data entre componentes mucho más rápido que si tuvieras que hacer otra llamada a la API, o si estuvieras pasando props, porque eso solo agrega un poco más de tiempo de renderizado, que, por supuesto, se acumula cuando tienes cientos o incluso decenas de componentes, lo que hace que el tiempo de carga sea mucho más largo. Y luego, otro, creo que el hook use memo es un poco un héroe desconocido. Básicamente, lo que hace es tomar tu data, y a menos que haya cambios en esa data, no realiza la solicitud nuevamente. Esto te ahorrará tiempo en algunas llamadas a la API si solo estás recargando páginas. Y, por supuesto, refactoriza las cosas. Si aún tienes algunos bucles for antiguos o algo así, intenta reemplazarlos por un map si puedes. Pero lo que sea que puedas hacer para refactorizar tus componentes para mejorar el performance, intenta hacerlo. Así que, solo algunas cosas para concluir rápidamente. Los problemas de performance ocurren. Solo lidiar con ellos a medida que surjan. Hay tantas herramientas gratuitas para usar que acabas de ver prácticamente todas en las Chrome DevTools. Y la mayoría de los problemas de performance no son difíciles de resolver. Solo lleva algo de tiempo encontrarlos. Y, por supuesto, asegúrate de que los recursos del lado del servidor se escalen tan bien como el resto de tus cosas. Y mantente atento a esos paquetes innecesarios. Así que, gracias por tu tiempo y espero que hayas aprendido algo. Si tienes alguna pregunta, puedes hacerla aquí en la sesión de preguntas y respuestas o puedes contactarme en Twitter en FlippedCoding.