Remixando un Symfony

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A finales de 2020, realicé una prueba de Lighthouse en una página de contenido simple en Harvie, nuestra plataforma de gestión de granjas y aplicación Symfony, y obtuve una puntuación de rendimiento de 31/100. El paquete de JavaScript, las solicitudes de API, las consultas a la base de datos, incluso con una interfaz de usuario mínima para renderizar, tenían una puntuación base en los treinta. Junto con los comentarios de los clientes, esto ayudó a catalizar un compromiso renovado con el rendimiento en Harvie. A través de numerosas discusiones, recorrimos cada paso de la carga de la página, desde la conexión en red hasta el renderizado, e identificamos dónde podríamos mejorar. Después de un año de reescrituras y actualizaciones, nuestro último obstáculo para el rendimiento general era nuestro frontend. Habíamos estado convirtiendo nuestras plantillas de twig de Symfony en componentes de React SPA y caímos en el problema común de crear "cascadas de solicitudes", mientras nuestro usuario tenía que mirar una pantalla de carga. Necesitábamos un cambio, y para nosotros, eso fue Remix. En esta charla, te guiaré a través del viaje de nuestro equipo con el rendimiento y cómo Remix se ha convertido en una progresión natural de eso.

This talk has been presented at Remix Conf Europe 2022, check out the latest edition of this React Conference.

FAQ

Harvey es un servicio de entrega de comestibles que comenzó como un programa de agricultura apoyada por la comunidad (CSA), donde los clientes pagan anualmente a la granja y reciben productos locales regularmente. Ahora ha evolucionado a una tienda de comestibles completa, integrando granjas y productores locales en su plataforma.

Durante la pandemia, Harvey experimentó un aumento significativo tanto en clientes como en productores, ya que se convirtió en una fuente principal de comestibles para evitar tiendas físicas y ayudó a los productores que perdieron acceso a mercados físicos a mantenerse en negocio.

Anteriormente, Harvey permitía a los clientes personalizar sus cajas de productos desde un pequeño rango de opciones. Recientemente, se ha transformado en una tienda de comestibles completa, manejando más de 600 productos y cambiando su tecnología a una aplicación de una sola página con React para mejorar la experiencia del usuario.

Harvey enfrentó problemas de rendimiento significativos conforme creció, como tiempos de carga lentos y problemas de escalabilidad debido al aumento en la cantidad de productos y la transición a nuevas tecnologías como React, lo que llevó a la necesidad de rediseñar y optimizar la plataforma.

El equipo de Harvey adoptó varias estrategias para mejorar el rendimiento, incluyendo la optimización de imágenes, minimizar y diferir scripts de terceros, minimizar llamadas costosas a la API, y división de código más eficiente. Además, se realizó un rediseño de la página del catálogo para cargar productos por categoría y disminuir la cantidad de elementos cargados simultáneamente.

Remix es un framework que Emily Kaufman, ingeniera de software en Harvey, exploró para mejorar la carga de páginas en la plataforma. Ayudó a minimizar la cascada de solicitudes y a optimizar la carga de contenido necesario, lo que resultó en una mejora inmediata en el rendimiento de las nuevas páginas de comestibles.

Emily Kauffman
Emily Kauffman
19 min
18 Nov, 2022

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Video Summary and Transcription
Esta charla analiza el viaje de rendimiento de Harvey y cómo condujo a la adopción de Remix. El equipo de ingeniería abordó problemas de escalabilidad y rendimiento a través de correcciones en el backend y mejoras en el frontend. El rediseño se centró en cargar productos por categoría y priorizar el rendimiento. La implementación de Remix resultó en una mejora en el rendimiento y una reducción en las solicitudes de API. El enfoque en la escalabilidad a largo plazo es esencial para manejar una lista de productos y una base de clientes en crecimiento.
Available in English: Remixing a Symfony

1. Harvey's Performance Journey

Short description:

¡Hola a todos, bienvenidos! Mi nombre es Emily Kaufman. Hoy hablaré sobre el viaje de rendimiento de Harvey y cómo nos llevó a usar Remix. Harvey comenzó como un programa de CSA, pero durante la pandemia se convirtió en una tienda de comestibles completa. Nos enfrentamos a problemas de crecimiento y rendimiento a pesar del cambio a React. La arquitectura subyacente no podía manejar la carga.

[♪ Música reproduciéndose ♪ ¡Hola a todos, bienvenidos! Mi nombre es Emily Kaufman. Soy una ingeniera de software con sede en Pittsburgh, Pensilvania. De hecho, di esta charla en la- fui una oradora suplente en la primera conferencia de Remix, así que si ya la viste, esto puede sonar bastante familiar. Pero mi charla de hoy tratará sobre el viaje de rendimiento que ha experimentado Harvey, la empresa donde trabajo, en los últimos años y cómo eso finalmente nos llevó a Remix.

Muy bien, Harvey es un servicio de entrega de comestibles, donde todos nuestros productos provienen de granjas y productores locales. Así que comenzó, creo que hace unos diez años, como un programa de agricultura apoyada por la comunidad, si estás familiarizado con eso. Es un CSA. Básicamente, pagas a la granja una cierta cantidad de dinero al año y luego cada semana o cada dos semanas, recibes una caja con lo que hayan producido en ese tiempo. Es una forma realmente excelente de apoyar a los productores y granjas locales. Entonces, lo que hizo Harvey es proporcionar una plataforma para que realmente pudieras personalizar lo que recibías en tu caja. Hasta hace unos tres años, dos años y medio, eso era todo lo que hacía Harvey. Teníamos varias granjas en la plataforma de diferentes lugares y proporcionábamos la forma para que los clientes ingresaran, vieran el contenido de su caja, hicieran adiciones si querían cambiar cosas y luego esperaran su entrega.

Y luego llegó la pandemia. Entonces, tal vez recuerdes que al principio el mundo comenzaba a cerrarse. Muchas personas en el área de Pittsburgh recurrieron a Harvey como su principal fuente de comestibles, para evitar tener que ir a una tienda de comestibles. Y por otro lado, todos estos productores que solían ir a mercados de agricultores, instalar puestos en algún lugar para que pudieras venir y hacer compras, ya no tenían realmente un lugar adonde ir. Así que comenzaron a unirse a Harvey como productores para poder mantenerse en el negocio. Entonces, como puedes imaginar, tuvimos esta gran afluencia tanto de clientes como de productores y Harvey comenzó a crecer y evolucionar desde este programa de CSA hasta convertirse en una tienda de comestibles completa.

Por supuesto, durante cualquier tipo de crecimiento a gran escala en un corto período de tiempo como este, vas a experimentar algunos problemas de crecimiento y nosotros definitivamente los tuvimos. Esta es una prueba de Lighthouse que realicé a finales de 2020, y era simplemente una página de contenido simple en Harvey, que es una aplicación Symfony, y obtuvimos esta puntuación de rendimiento. Este era el paquete de JavaScript, las solicitudes a la API, las consultas a la base de datos, incluso con la interfaz de usuario mínima para renderizar en esta página de contenido básica, teníamos una puntuación base en los 30. Así que esto no estaba correcto. Algo no cuadraba. Esto, junto con algunos clientes molestos, algunos comentarios de los clientes, ayudó a catalizar este renovado interés y compromiso con el rendimiento en Harvey. La página del catálogo, donde puedes ver todos los productos, se había convertido recientemente, creo que un año antes de eso, de la combinación Symfony, jQuery, Twig en parte de una nueva aplicación de una sola página de React. Y esto fue lo más afectado. El cambio a React abordó muchas preocupaciones de experiencia de usuario que teníamos. Modernizó nuestra pila tecnológica, pero aún se quedaba corto en términos de rendimiento. Así que la arquitectura subyacente simplemente no podía manejar el peso de todos los nuevos productos. Tomaba varios segundos agregar algo a tu carrito o quitar algo o hacer un intercambio.

2. Fixes for Scaling and Performance

Short description:

Muchos miembros abandonaban el sitio debido a problemas de escalabilidad causados por el aumento significativo de productos ofrecidos. El equipo de ingeniería clasificó los problemas en soluciones rápidas, correcciones involucradas y planes de rediseño futuro. La infraestructura y la red fueron manejadas principalmente por servicios y herramientas. Las correcciones en el backend incluyeron la optimización de imágenes, el almacenamiento en caché y la actualización de puntos finales y consultas a la base de datos. Las mejoras en el frontend se centraron en reducir el tamaño del paquete y eliminar paquetes de localización innecesarios.

Y así, muchos miembros simplemente abandonaban por completo el sitio. Pero debemos recordar que hemos pasado de ofrecer quizás 30 a 40 productos hace un par de años a probablemente más de 600 en este momento. Y por lo tanto, la página simplemente no se estaba escalando correctamente. Entonces, cuando pensamos en soluciones para esto, nuestra primera iteración fue una especie de modo de crisis. Nuestro equipo de ingeniería se reunió y nos preguntamos qué podíamos hacer a corto plazo para solucionar algunos de estos problemas.

Así que pasamos unas horas sentados alrededor del panel de red en la pestaña de performance y revisamos cada paso de la carga de la página y organizamos lo que vimos en algunos grupos según quién los resolvería realmente. Así que teníamos DevOps y redes. Teníamos el backend, que incluía la API y la database, y luego teníamos el frontend. A partir de ahí, tomamos lo que encontramos y clasificamos esto en soluciones rápidas y fáciles, correcciones involucradas, y esto podría ser parte de un rediseño futuro.

Para DevOps y redes, no tuvimos que hacer mucho aquí porque en su mayoría eran manejados por servicios y tooling. Pero valió la pena sentarse y revisarlo y asegurarnos de que no hubiera cuellos de botella. Para la API del backend, tuvimos varios problemas con la carga de imágenes en el sitio. Tenemos un banner principal en casi todas nuestras páginas, y por alguna razón tardaba como siete segundos en cargarse y parecía bloquear la primera pintura. Así que hicimos mucho trabajo en torno a la optimization de imágenes y el almacenamiento en caché, y eso redujo segundos reales en el tiempo de carga de nuestra página. No puedo hablar de todo lo que hicieron mis compañeros de backend, pero las correcciones más involucradas incluyeron la actualización de los puntos finales y las consultas a la database para asegurarnos de que solo estamos consultando lo mínimo necesario, tratando de evitar operaciones innecesarias y computacionalmente costosas. Un ejemplo de esto es cualquier cosa que tenga que pasar por un proveedor externo. Por ejemplo, si estuviéramos verificando la información de la tarjeta de crédito de un usuario, podríamos hacer esto solo en una o dos páginas. Entonces no debería estar en un componente de nivel superior como el diseño principal porque entonces estaría sucediendo mucho más de lo necesario. En general, todas estas actualizaciones surgieron simplemente porque nos sentamos como equipo y nos quedamos mirando el panel de desarrollo durante unas horas e identificamos problemas.

Para el frontend, también conocido como mi problema, porque soy el único desarrollador frontend en Harvey, esto es cuánto tiempo tarda en descargar el contenido, qué tan grande es el script, testing conexiones más lentas y todo eso. Identificamos varias soluciones fáciles que sabíamos que requerirían un esfuerzo de desarrollo relativamente pequeño pero que aumentarían drásticamente la experiencia del usuario. Así que comenzamos por ahí. Por un lado, el paquete era simplemente demasiado grande, era demasiado grande. Había tanto código que un usuario tenía que descargar antes de poder interactuar con la página. Y utilizamos el plugin Webpacks. Utilizamos el plugin Webpacks Bundle Analyzer, si estás familiarizado con él, y esto nos ayudó a identificar muchas áreas problemáticas que pudimos abordar. Una de ellas fue nuestro uso de paquetes de localización de Moment.js. Así que estamos principalmente en el área de Pittsburgh. Tenemos granjas en todo el país, pero principalmente en los Estados Unidos. Entonces había muchos paquetes de localización que no eran realmente relevantes para nosotros en este momento, así que los eliminamos, estableciendo el objetivo de cambiar eventualmente a algo diferente que no sea Moment.

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En aquel entonces, Ivan no sabía cómo usar bien las herramientas de rendimiento. Haría una grabación en Chrome DevTools o React Profiler, la examinaría, intentaría hacer clic en cosas aleatorias, y luego la cerraría frustrado unos minutos después. Ahora, Ivan sabe exactamente dónde y qué buscar. Y en esta masterclass, Ivan te enseñará eso también.
Así es como va a funcionar. Tomaremos una aplicación lenta → la depuraremos (usando herramientas como Chrome DevTools, React Profiler, y why-did-you-render) → identificaremos el cuello de botella → y luego repetiremos, varias veces más. No hablaremos de las soluciones (en el 90% de los casos, es simplemente el viejo y regular useMemo() o memo()). Pero hablaremos de todo lo que viene antes - y aprenderemos a analizar cualquier problema de rendimiento de React, paso a paso.
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