GraphQL Galaxy 2021

¿Alguna vez has pensado en construir algo que no requiera mucho código de plantilla con un tamaño de paquete pequeño? En esta masterclass, Scott Spence irá desde el hola mundo hasta cubrir el enrutamiento y el uso de endpoints en SvelteKit. Configurarás una API de GraphQL en el backend y luego usarás consultas de GraphQL con SvelteKit para mostrar los datos de la API de GraphQL. Construirás un proyecto rápido y seguro que utiliza las características de SvelteKit, y luego lo desplegarás como un sitio completamente estático. Este curso es para los curiosos de Svelte que no han tenido una experiencia extensa con SvelteKit y quieren una comprensión más profunda de cómo usarlo en aplicaciones prácticas.

Tabla de contenidos:
- Inicio e introducción a Svelte
- Inicializar el proyecto frontend
- Recorrido por el proyecto esqueleto de SvelteKit
- Configurar el proyecto backend
- Consultar datos con GraphQL
- Recuperación de datos en el frontend con GraphQL
- Estilización
- Directivas de Svelte
- Enrutamiento en SvelteKit
- Endpoints en SvelteKit
- Despliegue en Netlify
- Navegación
- Mutaciones en GraphCMS
- Envío de mutaciones GraphQL a través de SvelteKit
- Preguntas y respuestas

The Graph es un protocolo de indexación para consultar redes como Ethereum, IPFS y otras blockchains. Cualquiera puede construir y publicar APIs abiertas, llamadas subgrafos, para hacer que los datos sean fácilmente accesibles.

En este masterclass aprenderás cómo construir un subgrafo que indexa datos de blockchain de NFT del contrato inteligente Foundation. Desplegaremos la API y aprenderemos cómo realizar consultas para recuperar datos utilizando diferentes tipos de patrones de acceso a datos, implementando filtros y ordenamiento.

Al final del masterclass, deberías entender cómo construir y desplegar APIs de alto rendimiento en The Graph para indexar datos de cualquier contrato inteligente desplegado en Ethereum.

En Shopify a gran escala, resolvemos algunos problemas bastante difíciles. En este masterclass, cinco oradores diferentes describirán algunos de los desafíos que hemos enfrentado y cómo los hemos superado.

Tabla de contenidos:
1 - El infame problema "N+1": Jonathan Baker - Vamos a hablar sobre qué es, por qué es un problema y cómo Shopify lo maneja a gran escala en varios APIs de GraphQL.
2 - Contextualizando APIs de GraphQL: Alex Ackerman - Cómo y por qué decidimos usar directivas. Compartiré qué son las directivas, qué directivas están disponibles de forma predeterminada y cómo crear directivas personalizadas.
3 - Consultas de GraphQL más rápidas para clientes móviles: Theo Ben Hassen - A medida que tu aplicación móvil crece, también lo harán tus consultas de GraphQL. En esta charla, repasaré diversas estrategias para hacer que tus consultas sean más rápidas y efectivas.
4 - Construyendo el producto del futuro hoy: Greg MacWilliam - Cómo Shopify adopta las características futuras en el código actual.
5 - Gestión efectiva de APIs grandes: Rebecca Friedman - Tenemos miles de desarrolladores en Shopify. Veamos cómo estamos asegurando la calidad y consistencia de nuestras APIs de GraphQL con tantos colaboradores.

En este masterclass construiremos y desplegaremos una aplicación de GraphQL de pila completa utilizando Next.js, Neo4j y Vercel. Utilizando un grafo de conocimiento de artículos de noticias, primero construiremos una API de GraphQL utilizando las rutas de API de Next.js y la Biblioteca de GraphQL de Neo4j. A continuación, nos enfocaremos en el front-end, explorando cómo utilizar GraphQL para la obtención de datos con una aplicación de Next.js. Por último, exploraremos cómo agregar personalización y recomendación de contenido en nuestra API de GraphQL para servir artículos relevantes a nuestros usuarios, luego desplegaremos nuestra aplicación en la nube utilizando Vercel y Neo4j Aura.

Tabla de contenidos:
- Visión general de Next.js y cómo empezar con Next.js
- Rutas de API con Next.js y construcción de una API de GraphQL
- Utilizando la Biblioteca de GraphQL de Neo4j
- Trabajando con Apollo Client y obtención de datos de GraphQL en Next.js
- Despliegue con Vercel y Neo4j Aura

Tabla de contenidos:
- Desplegando una API GraphQL predefinida
- Creando un worker en el borde + caché en Cloudflare
- Configurando la caché basada en los nombres de tipo
- Agregando invalidación basada en los tipos de retorno de mutación

GraphQL es un lenguaje de consulta para APIs que proporciona una descripción completa y comprensible de los datos en su API, al tiempo que brinda a los clientes el poder de solicitar exactamente lo que necesitan y nada más. Si bien hay varios beneficios de GraphQL, también existen diversos desafíos para adoptar APIs de GraphQL dentro de las organizaciones. Entonces, ¿GraphQL es adecuado para ti? Si es así, ¿por dónde debes empezar?

En este masterclass, te guiaremos a través de los diversos conceptos de GraphQL de manera práctica con el objetivo de ayudar a la audiencia a comprender GraphQL como una tecnología y evaluar si es la elección correcta para su proyecto/organización.

Tabla de contenidos:
- ¿Qué es GraphQL? - Una visión general de la tecnología y por qué existe
- El debate REST v/s GraphQL
- El ecosistema de GraphQL - herramientas y recursos
- Configuración del proyecto (React + Express + Tyk)
- Conceptos básicos de GraphQL: práctica
- Gestión de la API de GraphQL con Tyk
- Unión de esquemas con Tyk Universal Data Graph
- Conclusión

¿Quieres empezar a construir un servidor GraphQL pero no tienes idea de por dónde empezar? Cada desarrollador (frontend) pide una API GraphQL pero a menudo carece del conocimiento backend para crear una que sea eficiente. Existen muchas formas diferentes de crear el servidor GraphQL perfecto, desde el enfoque de esquema primero hasta el enfoque de código primero o incluso soluciones generadas automáticamente.

En este masterclass interactivo, aprenderás a construir una API GraphQL sin servidor utilizando StepZen. Con StepZen, puedes crear un GraphQL para cualquier fuente de datos (SQL, NoSQL y REST) e incluso otras APIs GraphQL en cuestión de minutos. Incluso puedes manejar casos de uso más complicados como la autenticación y el despliegue. Con un poco de código, podrás combinar diferentes fuentes de datos en una API totalmente eficiente que podrás utilizar en tus aplicaciones desde el primer día.

Tabla de contenidos:
- ¿Qué es StepZen?
- Conexión a una fuente de datos (SQL, NoSQL y REST)
- Uso de directivas personalizadas
- Manejo de flujos de secuencia
- Despliegue

¡Bienvenido a Fauna! Este masterclass ayuda a los desarrolladores de GraphQL a construir aplicaciones de alto rendimiento con Fauna que se escalan a cualquier tamaño de base de usuarios. Comienzas con lo básico, utilizando solo el playground de GraphQL en el panel de Fauna, luego construyes una aplicación completa de pila completa con Next.js, agregando funcionalidad a medida que avanzas.

En la primera sección, Comenzando con Fauna, aprendes cómo Fauna crea automáticamente consultas, mutaciones y otros recursos basados en tu esquema de GraphQL. Aprendes cómo realizar tareas comunes con GraphQL, cómo usar el lenguaje de consulta de Fauna (FQL) para realizar tareas más avanzadas.

En la segunda sección, Construyendo con Fauna, aprendes cómo Fauna crea automáticamente consultas, mutaciones y otros recursos basados en tu esquema de GraphQL. Aprendes cómo realizar tareas comunes con GraphQL, cómo usar el lenguaje de consulta de Fauna (FQL) para realizar tareas más avanzadas.

Este masterclass explorará cómo construir APIs GraphQL respaldadas por Neo4j, una base de datos de grafos nativa. La biblioteca Neo4j GraphQL permite a los desarrolladores diseñar e implementar rápidamente APIs GraphQL completamente funcionales sin escribir ningún resolvedor. Este masterclass mostrará cómo utilizar la biblioteca Neo4j GraphQL para construir una API GraphQL en Node.js, incluyendo la adición de lógica personalizada y reglas de autorización.

Tabla de contenidos:
- Visión general de GraphQL y construcción de APIs GraphQL
- Construcción de APIs GraphQL en Node.js respaldadas por una base de datos de grafos nativa utilizando la biblioteca Neo4j GraphQL
- Adición de lógica personalizada a nuestra API GraphQL utilizando la directiva de esquema @cypher y resolvedores personalizados
- Adición de reglas de autenticación y autorización a nuestra API GraphQL

En este masterclass, construiremos una aplicación React desde cero utilizando una API GraphQL de Nhost.

Tabla de contenidos:
- Registrarse en Nhost y crear una aplicación Nhost
- Crear tabla de base de datos
- Configurar la aplicación React
- Instalar las dependencias de Nhost y GraphQL
- Mostrar datos en la aplicación React
- Permitir que los usuarios inicien sesión
- Agregar permisos de API GraphQL

Siempre hay muchas preguntas y charlas en conferencias sobre cómo llevar los servidores GraphQL a producción, pero no hay muchos pasos y acciones concretas para seguir. En el masterclass, Uri (el fundador de The Guild) te guiará a través del proceso de The Guild para llevar un servidor GraphQL a producción.

Añadiremos:

- Caché potente
- Registro, monitoreo y trazabilidad
- Funciones de seguridad como autenticación, enmascaramiento de errores, operaciones persistentes, límite de profundidad y límite de velocidad
Si estás planeando tener tu servidor GraphQL en producción, ¡este masterclass es imprescindible para ti!

Como desarrollador, necesitas entregar rápido y simplemente no tienes tiempo para pensar constantemente en seguridad. Aún así, si algo sale mal, es tu trabajo arreglarlo, pero las pruebas de seguridad bloquean tu automatización, crean cuellos de botella y solo retrasan las versiones, especialmente con graphQL... pero no tiene por qué ser así...

El escáner de seguridad de NeuraLegion, enfocado en los desarrolladores, permite detectar, priorizar y remediar problemas de seguridad de manera temprana, en cada confirmación, sin falsos positivos o alertas, sin ralentizarte.

Únete a esta masterclass para aprender diferentes formas en las que los desarrolladores pueden acceder al escáner de seguridad de NeuraLegion y comenzar a escanear sin salir de la terminal!

Recorreremos la configuración de principio a fin, mientras configuramos un pipeline para un objetivo GraphQL vulnerable, ejecutamos pruebas de seguridad y analizamos los resultados.

Tabla de contenidos:
- Qué es realmente el escáner de seguridad de NeuraLegion enfocado en los desarrolladores (Dynamic Application Security Testing) y cómo funciona
- Ver dónde y cómo encaja un escáner moderno y preciso enfocado en los desarrolladores en el CI/CD
- Integrar el escáner de NeuraLegion con GitHub Actions
- Comprender cómo se pueden probar las aplicaciones modernas, GraphQL y otras API y mecanismos de autenticación
- Hacer un fork de un repositorio, configurar un pipeline, ejecutar pruebas de seguridad y analizar los resultados

YugateDB es una popular base de datos SQL distribuida de código abierto diseñada y construida específicamente para aplicaciones nativas de la nube. YugateDB permite a los desarrolladores escalar fácilmente las cargas de trabajo de RDBMS para aplicaciones a escala de internet, al mismo tiempo que maneja nativamente las interrupciones de la infraestructura en la nube y admite implementaciones en múltiples regiones y centros de datos. En este masterclass, los participantes obtendrán experiencia práctica implementando aplicaciones GraphQL utilizando tres de los motores GraphQL más populares: Hasura, Prisma y Spring GraphQL, conectados a la base de datos YugateDB.

Este masterclass proporcionará guías de inicio rápido para desarrolladores GraphQL que deseen comenzar con YugateDB. El masterclass incluirá pasos para crear una instancia de base de datos YugateDB, configurar la base de datos para el motor GraphQL correspondiente y las mejores prácticas para escribir las consultas GraphQL para YugateDB. A través de esta sesión del masterclass, los desarrolladores conocerán todos los conceptos principales para comenzar con YugateDB y GraphQL y resolver casos de uso empresariales utilizando YugateDB.

Todos hemos escuchado el revuelo sobre llevar la seguridad de las aplicaciones a manos de los desarrolladores, pero si eres como la mayoría de las empresas, ha sido difícil hacer que esto sea una realidad. No estás solo: establecer la cultura, los procesos y las herramientas necesarias para lograrlo es difícil, especialmente para aplicaciones sofisticadas como aquellas respaldadas por GraphQL. En esta sesión técnica práctica, Zachary Conger, Ingeniero Senior de DevOps de StackHawk, te guiará sobre cómo proteger tus APIs de GraphQL contra vulnerabilidades utilizando pruebas de seguridad automatizadas. Prepárate para ponerte manos a la obra con las pruebas automatizadas de seguridad de aplicaciones.