Graphi: Revolutionizing Dataflow Programming

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Debido a la disponibilidad de varios servicios de IA y LLMs de código abierto, ahora podemos construir aplicaciones "agentes" muy sofisticadas. Gestionar múltiples agentes de IA que se ejecutan simultáneamente y controlar el flujo de datos entre ellos es bastante difícil en la programación tradicional con Promise o async/await. Proponemos un estilo de "programación de flujo de datos" junto con una implementación de referencia de código abierto, GraphAI (https://github.com/receptron/graphai).

This talk has been presented at JSNation US 2024, check out the latest edition of this JavaScript Conference.

Satoshi Nakajima
Satoshi Nakajima
19 min
21 Nov, 2024

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Video Summary and Transcription
La charla de hoy presenta Graphi, un entorno de programación declarativa de flujo de datos para IA. Se enfatiza la importancia de las APIs asíncronas y los entornos de programación profundos en la era de la IA. La versión de JavaScript de OpenAPI permite un manejo más fácil de múltiples llamadas asíncronas. La programación declarativa de flujo de datos mejora la eficiencia y async/await simplifica la llamada a funciones de API asíncronas. Para optimizar aún más la programación asíncrona, se recomienda un enfoque de flujo de datos. Graphi permite construir gráficos conversacionales y manejar el flujo de datos cíclico. Ofrece ventajas como el paralelismo, la capacidad de obtener resultados y la escalabilidad. Graphi introduce nuevos conceptos como gráficos anidados y computación distribuida. Es un proyecto de código abierto que se está mejorando activamente y da la bienvenida a contribuciones.
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