El Masterclass de Clinic.js

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Aprende las formas de la suite de herramientas clinic, que te ayudan a detectar problemas de rendimiento en tus aplicaciones Node.js. Este masterclass te guiará a través de varios ejemplos y te proporcionará los conocimientos necesarios para hacer pruebas de rendimiento y solucionar problemas de E/S y del bucle de eventos.

This workshop has been presented at JSNation 2022, check out the latest edition of this JavaScript Conference.

FAQ

Para este masterclass se requiere al menos Node 16.

Se utiliza Clinic, un conjunto de herramientas que ayuda a diagnosticar problemas en la aplicación, como uso de CPU y memoria.

Clinic heat profiler es relativamente nuevo y necesita un masterclass aparte debido a su complejidad y a que es un callback largo.

Para instalar Node clinic se debe ejecutar el comando 'npm install g clinic'.

Antes de optimizar, es necesario establecer una línea base para poder comparar y medir la mejora obtenida.

AutoCano se utiliza para lanzar múltiples solicitudes a los servidores HTTP y obtener estadísticas como la cantidad de solicitudes por segundo y la latencia.

Los resultados de Clinic Doctor ayudan a identificar problemas de rendimiento en la aplicación, guiando hacia herramientas más especializadas para profundizar en problemas específicos.

Es recomendable realizar la prueba en una máquina dedicada para evitar interferencias de otros procesos y obtener resultados más confiables.

Rafael Gonzaga
Rafael Gonzaga
71 min
04 Jul, 2022

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Video Summary and Transcription
Este Masterclass se centra en el uso de Clinic, un conjunto de herramientas para diagnosticar problemas de rendimiento en aplicaciones. Cubre herramientas como clinic doctor, clinic flame y clinic bubble prof. El masterclass demuestra cómo medir la velocidad del servidor, diagnosticar problemas de rendimiento, analizar el rendimiento de MongoDB y optimizar el código para obtener un mejor rendimiento. También enfatiza la importancia de establecer una línea base, comprender la percepción del usuario sobre la latencia y utilizar herramientas como Clinic Flame y BubbleProf para el análisis de rendimiento.
Available in English: The Clinic.js Workshop
Video transcription and chapters available for users with access.

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Los primeros intentos de Ivan en la depuración de rendimiento fueron caóticos. Vería una interacción lenta, intentaría una optimización aleatoria, vería que no ayudaba, y seguiría intentando otras optimizaciones hasta que encontraba la correcta (o se rendía).
En aquel entonces, Ivan no sabía cómo usar bien las herramientas de rendimiento. Haría una grabación en Chrome DevTools o React Profiler, la examinaría, intentaría hacer clic en cosas aleatorias, y luego la cerraría frustrado unos minutos después. Ahora, Ivan sabe exactamente dónde y qué buscar. Y en esta masterclass, Ivan te enseñará eso también.
Así es como va a funcionar. Tomaremos una aplicación lenta → la depuraremos (usando herramientas como Chrome DevTools, React Profiler, y why-did-you-render) → identificaremos el cuello de botella → y luego repetiremos, varias veces más. No hablaremos de las soluciones (en el 90% de los casos, es simplemente el viejo y regular useMemo() o memo()). Pero hablaremos de todo lo que viene antes - y aprenderemos a analizar cualquier problema de rendimiento de React, paso a paso.
(Nota: Esta masterclass es más adecuada para ingenieros que ya están familiarizados con cómo funcionan useMemo() y memo() - pero quieren mejorar en el uso de las herramientas de rendimiento alrededor de React. Además, estaremos cubriendo el rendimiento de la interacción, no la velocidad de carga, por lo que no escucharás una palabra sobre Lighthouse 🤐)
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Así es como va a funcionar. Tomaremos una aplicación lenta → la depuraremos (usando herramientas como Chrome DevTools, React Profiler, y why-did-you-render) → identificaremos el cuello de botella → y luego repetiremos, varias veces más. No hablaremos de las soluciones (en el 90% de los casos, es simplemente el viejo y regular useMemo() o memo()). Pero hablaremos de todo lo que viene antes - y aprenderemos cómo analizar cualquier problema de rendimiento de React, paso a paso.
(Nota: Esta masterclass es más adecuada para ingenieros que ya están familiarizados con cómo funcionan useMemo() y memo() - pero quieren mejorar en el uso de las herramientas de rendimiento alrededor de React. Además, cubriremos el rendimiento de interacción, no la velocidad de carga, por lo que no escucharás una palabra sobre Lighthouse 🤐)

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