If You Were a React Compiler

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Si tuvieras los mismos objetivos que React Compiler, ¿qué tipo de componente de React escribirías? En esta masterclass Tony y la audiencia imaginan que son React Compiler, reescribiendo un componente de React de la misma manera exacta en que lo hace el compilador. A lo largo del camino, obtendremos una comprensión más profunda de los internos de React, para comprender completamente cómo funciona el compilador, por qué funciona de esa manera y cómo decidir si deberías usarlo.

This talk has been presented at React Summit US 2024, check out the latest edition of this React Conference.

Tony Alicea
Tony Alicea
26 min
19 Nov, 2024

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Video Summary and Transcription
En esta charla, el orador tiene como objetivo construir una comprensión precisa de cómo funciona el nuevo compilador de React, centrándose en minimizar los re-renders y mejorar el rendimiento. Discuten el concepto de memoization y cómo se puede usar para optimizar aplicaciones de React almacenando los resultados de las llamadas a funciones. El compilador de React automatiza este proceso analizando el código, verificando dependencias y transpiling JSX. El orador enfatiza la importancia de ser consciente de las preocupaciones de memoria al usar memoization y explica cómo el compilador de React detecta cambios en los valores de cierre de funciones. También mencionan el Fibre Tree, que impulsa el proceso de reconciliación y ayuda a optimizar el rendimiento en React. Además, el orador toca la transpilation de JSX, el almacenamiento en caché del compilador y la generación de código. Animan a los desarrolladores a comprender el código generado por el compilador para optimizar secciones específicas según sea necesario.
Available in English: If You Were a React Compiler

1. Introducción al Compilador de React

Short description:

En esta charla, el objetivo es construir un modelo mental preciso de cómo funciona el nuevo compilador de React. Vamos a pretender que somos el compilador de React e intentar hacer lo que hace. Nuestro enfoque está en minimizar los re-renderizados y omitir cálculos innecesarios para mejorar el rendimiento. El compilador de React es esencialmente un compilador de fuente a fuente, tomando el código como entrada y generando un código equivalente con características adicionales. Como compilador, analizamos el código y podemos convertirlo en un árbol de sintaxis abstracta antes de generar un nuevo código.

[♪ música ♪ He sido desarrollador durante unos 25 años. Soy el director de educación para el grupo SMYTH, S-M-Y-T-H, y he enseñado a unos 350,000 estudiantes los fundamentos web en mis cursos en Udemy, Pluralsight y otros lugares, y actualmente puedes encontrarme en understandingreact.com para profundizar en el código fuente de React.

Y la charla de hoy se titula, Si Fueras un Compilador de React. ¿Cuál es la herramienta más poderosa en el cinturón de herramientas de un desarrollador? Bueno, muchas personas podrían tener diferentes respuestas a eso, pero creo que la herramienta más poderosa en el cinturón de herramientas de un desarrollador es un modelo mental preciso, lo que significa que tienes una comprensión razonable de cómo funcionan las herramientas que usas. Porque si tienes una comprensión razonable de cómo funcionan las herramientas que usas, tomas buenas decisiones arquitectónicas. Tienes confianza al usar la herramienta. Y eres capaz de depurar cuando las cosas no van como se espera.

Así que en esta charla, el objetivo es construir un modelo mental preciso de cómo funciona el nuevo compilador de React. Y para hacer eso, vamos a pretender que somos el compilador de React. Vamos a tomar un ejemplo de código que es lento, e intentaremos hacer lo que hace el compilador. Así que si vamos a ser el compilador, tenemos que tener algunas reglas básicas. ¿Cuál es nuestro enfoque y cuáles son nuestros objetivos? Bueno, sabemos que React por diseño llama a las funciones que le damos, es decir, nuestros componentes, una y otra vez. Ahora, a React le gusta llamar a eso re-renderizado de componentes. Pero realmente, le damos a React nuestros objetos de función, y luego React elige cuándo ejecutar y re-ejecutar esas funciones. Y eso significa que el rendimiento de React puede estar ligado a la frecuencia con la que se llaman nuestras funciones, y cuánto trabajo hacen nuestras funciones.

Entonces, ¿cuáles son nuestros objetivos? Bueno, nuestros objetivos como compilador son minimizar los re-renderizados, es decir, minimizar con qué frecuencia, cuántas veces, se llaman nuestras funciones que le damos a React una y otra vez, y omitir cálculos costosos si no necesitamos ejecutarlos. Y eso mejorará nuestro rendimiento. Ahora, ha habido cierta controversia en línea sobre si el compilador de React es un compilador, así que saquemos eso del camino. En los currículos de ciencias de la computación, a menudo se introduce a las personas a los compiladores cuando se habla de convertir lenguajes de programación de alto nivel en lenguaje de máquina, y eso es cierto. Pero también siempre ha sido cierto que existe algo llamado un compilador de fuente a fuente. A veces lo llamamos un transpiler. Y eso es esencialmente lo que es el compilador de React. De fuente a fuente, toma el código como entrada y genera un código equivalente, código que hace lo mismo que nuestro código original, pero con algunos extras. Y eso es lo que hace el compilador de React. Así que si somos el compilador, vamos a hacer lo mismo que hace el compilador de React.

Ahora, cuando un programa que funciona como compilador se ejecuta, analiza el texto del código. Así que eso es lo que haríamos. Ahora, en el caso de un compilador real, podría convertir el texto en algo llamado un árbol de sintaxis abstracta. Así que podría tomar una línea de código que escribimos y luego convertirla en algún tipo de estructura de objeto, que luego puede ser recorrida, razonada, etcétera, y luego generar nuevo texto, nuevo código. De fuente a fuente.

2. Proceeding Algorithmically to Minimize Rerenders

Short description:

Vamos a proceder algorítmicamente para evitar useMemo, memo y useCallback. Comencemos observando un ejemplo artificial de un contador simple con re-renderizados innecesarios. Al proceder algorítmicamente, podemos encontrar una solución sin usar manualmente memos y callbacks.

Y luego va a tomar esa idea y proceder algorítmicamente. Va a recorrer nuestro código y tomar decisiones sobre qué código va a generar. Así que eso es lo que vamos a hacer. Simplemente vamos a proceder algorítmicamente. Y veremos qué sucede.

¿Cuál es la primera cosa que necesitamos hacer? Bueno, nuestro objetivo es evitar useMemo, memo, useCallback. Así que necesitamos prepararnos para memoizar valores. Así que comencemos observando algo de código. Este es un ejemplo muy artificial, pero es una charla de 20 minutos. Así que los ejemplos artificiales pueden ser útiles. Así que aquí está nuestro ejemplo artificial. Y tengo algo de código ajustado a la derecha, pero puedes prestar atención al código a la izquierda, y lo moveremos de un lado a otro un poco.

Así que tengo un contador muy, muy simple. Ejemplo clásico, pasándole un count y una función de incremento. Tengo una función intencionalmente súper lenta. Ahí está nuestro problema principal. Y luego he levantado el estado al nivel de la app aquí, y esencialmente tengo algunos re-renderizados innecesarios ocurriendo. Lo que estoy haciendo es que tengo un par de clics para sumar dos números, y eso va a ser lento. Y luego estoy llamando a mi componente de contador, que solo va a incrementar su propio estado. Así que termina luciendo así. Hago clic fue 5 más 10. Es lento. Ahora es 5 más 11. Y eso está bien, pero nota que el contador también se renderizó. No necesitaba hacerlo. Y luego, cuando hago clic en más en count, nuevamente ejecuta esa función lenta y luego incrementa. Así que eso es un problema.

Ahora, tenemos algunas maneras de manejar esto, y una de las maneras sería que manualmente hagamos use memos y use callbacks, etcétera. Pero no vamos a hacer eso. En su lugar, vamos a proceder algorítmicamente.

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