JavaScript for Scientific Computing

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¿Qué pasaría si pudiéramos usar todas las funciones matemáticas avanzadas, herramientas de análisis de datos y visualización, etc., dentro de nuestro navegador, con JavaScript, en lugar de depender de bibliotecas de python como numpy y scipy, sin mucha degradación del rendimiento? Sí, eso es posible - con stdlib, que es una biblioteca estándar para javascript y node.js.

This talk has been presented at JSNation US 2024, check out the latest edition of this JavaScript Conference.

Gunj Joshi
Gunj Joshi
11 min
21 Nov, 2024

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Video Summary and Transcription
En esta charla, exploramos las matemáticas avanzadas y el análisis de datos con JavaScript, comparando su velocidad con Python y R. Discutimos el papel de WebAssembly y los casos donde el JavaScript simple se queda corto. Introducimos Standard Lib, una biblioteca fundamental para el cálculo numérico en la web, similar a NumPy o SciPy en Python. Profundizamos en la velocidad y el rendimiento de JavaScript, destacando su rendimiento en comparación con Python y R para diferentes tamaños de arrays. También discutimos el rendimiento de WebAssembly y los complementos nativos. Finalmente, discutimos las características de Standard Lib, incluyendo la indexación avanzada, operaciones blast, y su integración con Google Sheets.
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En aquel entonces, Ivan no sabía cómo usar bien las herramientas de rendimiento. Haría una grabación en Chrome DevTools o React Profiler, la examinaría, intentaría hacer clic en cosas aleatorias, y luego la cerraría frustrado unos minutos después. Ahora, Ivan sabe exactamente dónde y qué buscar. Y en esta masterclass, Ivan te enseñará eso también.
Así es como va a funcionar. Tomaremos una aplicación lenta → la depuraremos (usando herramientas como Chrome DevTools, React Profiler, y why-did-you-render) → identificaremos el cuello de botella → y luego repetiremos, varias veces más. No hablaremos de las soluciones (en el 90% de los casos, es simplemente el viejo y regular useMemo() o memo()). Pero hablaremos de todo lo que viene antes - y aprenderemos a analizar cualquier problema de rendimiento de React, paso a paso.
(Nota: Esta masterclass es más adecuada para ingenieros que ya están familiarizados con cómo funcionan useMemo() y memo() - pero quieren mejorar en el uso de las herramientas de rendimiento alrededor de React. Además, estaremos cubriendo el rendimiento de la interacción, no la velocidad de carga, por lo que no escucharás una palabra sobre Lighthouse 🤐)
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