AI Coding Summit London

La mayoría de los desarrolladores que utilizan herramientas de codificación de IA se topan con el mismo muro en proyectos reales: las demostraciones parecen mágicas, pero el trabajo de producción se desmorona. Esta masterclass muestra por qué y qué hacer al respecto.La lección principal: la ejecución es rápida y barata solo cuando la preparación es profunda.Lo que construiremos, en vivoDesde un directorio vacío hasta una aplicación de producción desplegada: una aplicación móvil de Conference Companion App con el programa del evento, perfiles de oradores, búsqueda y favoritos. Los asistentes la abrirán en sus teléfonos antes de que termine la sesión.
Las cuatro etapas de envío con IAVerás un flujo de trabajo de producción completo, deliberadamente orientado hacia el trabajo que realmente determina la calidad:- Investigación — Reunir todo lo que la IA necesitará de antemano: documentación oficial, patrones de código, datos reales. Para el momento de la ejecución, no hay que buscar nada. De aquí proviene la calidad.- Planificación — Dividir la aplicación en tareas claras con criterios de aceptación, escritos en vivo. Saltarse esto es la razón por la que la mayoría de las construcciones de IA fallan.- Ejecución — Diez tareas ejecutándose en paralelo a través de git worktrees, orquestadas por Navigator (un plugin de Claude Code) en una pila de React/Next.js. Código y documentación escritos juntos.- Revisión y Envío — Puertas de calidad (pruebas, lint, tipos, compilación), commits limpios, fusión, despliegue en Vercel. URL en vivo compartida con la sala.
Bonus: Humano + Claude Code vs. agente completamente autónomoMientras la construcción en vivo se ejecuta, Pilot — nuestro agente de codificación autónomo — construye la misma aplicación a partir de la misma especificación, por su cuenta, en un repositorio separado. Al final, abrimos ambos lado a lado: dos aplicaciones funcionales, dos historiales de pull request, dos URLs en vivo. Una impulsada por humanos, otra completamente autónoma.
Te irás conUn flujo de trabajo repetible para enviar software real con Claude Code, además de técnicas concretas que puedes aplicar a tus propios proyectos el lunes por la mañana.

La masterclass se centra en la teoría y práctica de construir agentes de IA listos para producción con Node.js y SDKs de Agentes modernos. Usaremos una base de código real como entorno de ejecución para explicar los conceptos clave detrás de los agentes: el bucle del agente, la llamada a herramientas, salidas estructuradas, gestión de contexto, guardrails, herramientas y aprobación humana. Construiremos un agente de ingeniería basado en SDK de Node.js que recibe una tarea de desarrollo, inspecciona un repositorio, propone y aplica cambios de código seguros, ejecuta verificaciones de validación y exporta artefactos de ejecución a un mensajero/almacenamiento. También cubriremos cómo este agente encaja en una arquitectura de producción más amplia: donde MCP, orquestación, patrones multi-agente, CI/CD, límites de seguridad, observabilidad y herramientas de flujo de trabajo como n8n pueden ser útiles.Al final de la masterclass, los participantes entenderán no solo cómo usar un SDK de Agente, sino también qué sigue siendo su responsabilidad al diseñar entornos de ejecución de agentes seguros y mantenibles.