Flashlight, un Faro para Aplicaciones Móviles

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La promesa de Lighthouse es bastante genial, ¿verdad? Visita cualquier sitio web, y con solo unos pocos clics, ¡puedes obtener una puntuación de rendimiento para él!

¿No sería grandioso si tuviéramos lo mismo para las aplicaciones React Native?


¡Pues estás de suerte! Permíteme presentarte nuestra nueva herramienta de código abierto llamada Flashlight 🔦

(porque ya sabes, una linterna es básicamente un faro “móvil” muy pequeño, ¿verdad?)

This talk has been presented at React Advanced Conference 2023, check out the latest edition of this React Conference.

FAQ

Flashlight es una herramienta diseñada para medir el rendimiento de las aplicaciones móviles, similar a cómo Lighthouse funciona para sitios web. Permite a los usuarios subir aplicaciones Android y generar un informe de rendimiento detallado.

Para generar un informe de rendimiento con Flashlight, simplemente visita app.flashlight.dev, sube un APK de lanzamiento de tu aplicación Android, configura los parámetros de medición y haz clic en enviar para recibir tu informe, el cual estará listo aproximadamente en 10 minutos.

Si Flashlight indica un rendimiento bajo, la herramienta proporcionará métricas detalladas como el uso de CPU y tasas de fotogramas para ayudarte a identificar y entender las causas del problema, como un alto uso de CPU por parte del hilo JS.

Actualmente, Flashlight solo soporta aplicaciones Android, pero el soporte para iOS está en desarrollo y será implementado próximamente.

Flashlight sugiere alternativas y soluciones para mejorar el rendimiento, como cambiar de FlatList a FlashList en React Native, lo cual puede mejorar significativamente la eficiencia y reducir el uso de CPU.

Sí, Flashlight también ofrece una CLI de código abierto que puedes instalar y usar localmente para medir rápidamente los cambios de rendimiento en tu aplicación React Native.

Puedes encontrar más información y la documentación completa de Flashlight en docs.flashlight.dev. Además, hay artículos disponibles en línea que comparan el rendimiento de diferentes componentes en React Native, como FlatList y FlashList.

Alexandre Moureaux
Alexandre Moureaux
7 min
23 Oct, 2023

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Video Summary and Transcription

La charla de hoy presenta Flashlight, una herramienta para medir el rendimiento de las aplicaciones móviles. Flashlight proporciona un informe de rendimiento que destaca problemas como el alto uso de CPU en dispositivos de gama baja. Para solucionar estos problemas, se puede utilizar el componente Flashlist de Shopify. Flashlight también se puede utilizar localmente para medir los cambios de rendimiento en las aplicaciones React Native, con la capacidad de ver la puntuación cambiando rápidamente y el rendimiento mejorado después de implementar las correcciones. Se puede encontrar más información en la documentación y en un artículo que compara el rendimiento de desplazamiento en React Native.

1. Introducción a Flashlight

Short description:

Hola a todos. Hoy, estoy feliz de hablar sobre la medición del rendimiento de las aplicaciones móviles e introducir nuestra nueva herramienta llamada Flashlight. Es como un Lighthouse móvil. Solo sube tu aplicación Android en app.flashlight.dev, configura la medición y obtén un informe de rendimiento.

Hola a todos. Soy Alex. He estado trabajando con React Native durante los últimos ocho años en BAM, y hoy estoy muy feliz de hablarles sobre la medición del rendimiento de las aplicaciones móviles. Siempre he querido tener una forma fácil de saber si el rendimiento de mi aplicación era bueno o no. Y siempre he estado celoso de los desarrolladores web por Lighthouse. ¿Alguna vez has usado Lighthouse? Puedes ir a cualquier sitio web y con él, con unos pocos clics, simplemente generar un informe de rendimiento y obtener una puntuación de rendimiento para la página web que visitaste, lo cual es bastante genial, ¿verdad? ¿No sería agradable si tuviéramos algo similar, pero para aplicaciones móviles? Bueno, hoy estoy muy orgulloso de presentarles nuestra nueva herramienta llamada Flashlight. Está pensada como un Lighthouse móvil. Así que veamos cómo funciona. Puedes ir ahora mismo, si quieres, a app.flashlight.dev y subir cualquier aplicación Android, el soporte para iOS está en camino. Así que digamos, por ejemplo, esto es compartir mi teléfono. Tenemos una aplicación como esta, como tengo una especie de clon de Netflix. Puedo generar un APK de lanzamiento para él y subirlo aquí mismo. Y luego puedo configurar lo que quiero que Flashlight mida. Así que por defecto, puedes medir el inicio de la aplicación bastante fácilmente. Solo necesitas introducir aquí algún texto que aparecerá cuando la aplicación se haya cargado. Por ejemplo, aquí cuando mi aplicación se ha cargado, sé que familia e historia aparecerán así que puedo simplemente introducir familia aquí, y luego hacer clic en envíame mi rendimiento

2. Análisis del Informe de Rendimiento y Solución de Problemas

Short description:

Ahora se abre una nueva página y, después de aproximadamente 10 minutos, Flashlight proporciona un informe de rendimiento. Podemos ver que la aplicación tiene un alto uso de CPU, particularmente en el Hilo JS. Flashlight destaca este problema, especialmente en dispositivos de gama baja. Para solucionarlo, podemos cambiar a usar el componente de Shopify llamado Flashlist, que mejora significativamente el rendimiento.

informe. Ahora se abre una nueva página, dependiendo del tráfico, debería tomar aproximadamente 10 minutos para terminar y que Flashlight obtenga el informe. Así que voy a dividir esto un poco. Entonces, cuando Flashlight finalmente termina, después de aproximadamente 10 minutos, esto es lo que verías. Verías que esencialmente lo que sucedió es que Flashlight ha iniciado la aplicación 10 veces y ha medido performance y lo que es realmente agradable es que tienes este botón de ver informe y si haces clic en él, boom, tienes tu informe de performance. Y en nuestro caso, podemos ver que es bastante malo. Afortunadamente, Flashlight nos da algunas métricas de performance para entender por qué es tan malo. Aquí podemos ver, por ejemplo, que este aquí es el que parece ser problemático. Alto uso de CPU. Vemos que tenemos un hilo usando mucha CPU durante mucho tiempo, un hilo llamado mqtjs. Podemos revisar los gráficos. Así que tenemos tasas de fotogramas, tenemos el uso total de CPU y tenemos el uso de CPU por hilo y podemos ver de nuevo mqtjs de hecho, básicamente durante toda la duración de la medida es realmente muy alto. Utiliza demasiada CPU. Bueno, podemos preguntarnos, ¿qué es mqtjs? Lo adivinaste, es el Hilo JS. Nunca quieres que este tipo esté cerca del 100% de uso de CPU porque entonces eso es lo mismo que tener cero JSFPS, tu aplicación no respondería a nada. El Hilo JS está bloqueado. Entonces, eso es lo que sucede cuando abrimos nuestra aplicación, básicamente, y Flashlight nos está diciendo que tenemos un gran problema. Ten en cuenta que en realidad Flashlight se está ejecutando en un verdadero dispositivo Android de gama baja, un Samsung Galaxy A10s por defecto. Así que en un dispositivo de gama baja sí, performance es realmente mala. ¿Qué podemos hacer para solucionarlo? Bueno, nuestra aplicación es básicamente una lista vertical compuesta de listas horizontales anidadas. Y estamos usando flat lists para ambas, horizontal y vertical. Pero veamos qué sucede si cambiamos a usar el componente de Shopify llamado Flashlist. Luego podemos simplemente regenerar nuestro APK y hacer exactamente lo mismo que antes para obtener un nuevo informe con Flashlist. ¡Y boom! Ah, esto es mucho mejor. Obtenemos una puntuación de 75 de 100. Pero lo que es realmente agradable es que podemos ir a la sección de historial aquí. Podemos hacer clic en ambos informes, el primero, MyAppWithFlatlist y el segundo llamado Flashlist. Y podemos abrir la vista de comparación. Tenemos el video también. Solo voy a cerrarlos. Y por ejemplo, si salto al uso de CPU por hilo, podemos ver bastante fácilmente que sí, en verde con Flashlist, el uso de CPU del hilo Jez es

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(Nota: Esta masterclass es más adecuada para ingenieros que ya están familiarizados con cómo funcionan useMemo() y memo() - pero quieren mejorar en el uso de las herramientas de rendimiento alrededor de React. Además, estaremos cubriendo el rendimiento de la interacción, no la velocidad de carga, por lo que no escucharás una palabra sobre Lighthouse 🤐)
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