Gaming the System: Cómo los videojuegos pueden ayudarnos a crear equipos virtuales más efectivos

Hola a todos, soy Jessica Craig y soy una Defensora del Desarrollador en LaunchDarkly. Hola a todos, soy Jessica Craig y soy una Defensora del Desarrollador en LaunchDarkly.

Hoy estoy aquí para hablarles sobre los juegos video y lo que nos pueden enseñar sobre cómo construir mejores equipos virtuales. Cuando algo sale mal, ¿cuál es tu primer instinto? ¿Pides ayuda? Deberías ser perdonado por pensar que la colaboración es la respuesta a tus problemas. Entre los dichos de que dos cabezas piensan mejor que una y un problema compartido es un problema reducido a la mitad, es comprensible pensar que agregar a otra persona a la mezcla podría mejorar tus posibilidades de llegar a la solución y llegar más rápido. Quiero decir, ¿funciona con la programación en pareja, verdad? Pero esto no siempre es el caso.

Ahora, si has jugado juegos de computadora y recuerdas Age of Empires 2, recordarás que la mejor manera de construir una estructura rápidamente es asignar tantos aldeanos como sea posible a esa tarea. Pero cuando se trata de infraestructura digital fuera de un video juego, o incluso los propios video juegos, necesitamos tener en cuenta algunas diferencias clave.

Ahora, el libro El mes del hombre mítico, como muchos de nosotros sabemos, es una colección de ensayos sobre la artesanía del desarrollo de software que analiza la idea de que la cantidad de personas y el tiempo requerido para completar algo pueden ser intercambiables como bienes solo cuando una tarea se puede dividir entre muchos trabajadores sin comunicación entre ellos. Pero cuando una tarea no se puede dividir, ya sea debido a su estructura o su complejidad, el esfuerzo adicional no tiene impacto en el cronograma actual. Ahora, el desarrollo de software se encuentra entre estas dos categorías mencionadas anteriormente. Las tareas pueden, por supuesto, dividirse. Podemos descomponer algo en lotes más pequeños, pero se requiere comunicación entre cada sub-tarea, ya sea para resolver problemas o para informar el estado. En estas situaciones, el mejor resultado posible no se acerca ni de lejos a un intercambio equitativo entre personas y horas. Ahora, hay algunas corrientes de pensamiento sobre cómo se pondera la carga cognitiva hacia la comunicación. Pero se acepta ampliamente que la intercomunicación es donde radica la mayor parte del trabajo. Si cada parte de la tarea en la que estás trabajando necesita ser coordinada por separado, el esfuerzo requerido para completar esa sección del trabajo aumenta a una tasa casi exponencial con más personas involucradas. Tres personas requerirán tres veces más interacción que dos personas para realizar la misma cantidad de trabajo, y eso solo aumenta, como podemos ver en la línea aquí. Las cosas solo se complican cuando se suman las reuniones de grupo. Esta línea de tiempo proyectada realmente muestra la Ley de Brooks en acción, que agregar personas a proyectos de software atrasados solo hace que se retrasen aún más. Pero para abordar esto, hablemos del concepto de inteligencia colectiva.

La inteligencia colectiva es descrita por los investigadores como la capacidad de un grupo para desempeñarse bien. Esencialmente, es un índice de competencia a nivel de grupo que, a pesar de ser ampliamente reconocido, todavía se está estudiando y comprendiendo activamente. Un estudio utilizó el videojuego de arena de batalla en línea masiva, League of Legends, como método de testing para determinar si los equipos virtuales emparejados en función de sus habilidades, en lugar de una comprensión profunda de sus hábitos de trabajo y de los demás, podrían superar a los últimos. ¿Qué tiene que ver esto con el trabajo? Bueno, gran parte de los videojuegos de arena de batalla en línea masiva se caracterizan por su intensidad, su toma de decisiones rápidas y su competitividad, lo cual no es muy diferente de las organizaciones del mundo real en las que trabajamos todos los días. ¿Y qué encontraron estos investigadores? Bueno, al investigar la medida de la inteligencia colectiva, los investigadores encontraron que la capacidad de un grupo para desempeñarse bien en una tarea era en gran medida transferible, lo que significa que si podían hacer una cosa bien, es probable que también puedan hacer nuevas tareas bien. Las cosas que nos pueden hacer colectivamente inteligentes son la percepción social, un nivel moderado de diversidad cognitiva y una gran cantidad y distribución equitativa de la comunicación. Pero en este último punto, los investigadores notaron que la comunicación verbal no se equiparaba a o altos niveles de comunicación verbal, más bien no se equiparaba a un alto nivel de inteligencia colectiva. De hecho, los investigadores midieron la desviación estándar, tanto en las líneas de chat de los jugadores exitosos como en el recuento de palabras dentro de esos mensajes de chat.

Y descubrieron que un mayor chat, más líneas de chat o más comunicación por chat no equivale a un alto nivel de inteligencia colectiva o, de hecho, a un buen rendimiento. Una de las primeras observaciones del estudio, de hecho, encontró que los jugadores más habilidosos tienden a pasar menos tiempo comunicándose por preferencia. Son buenos en el juego y ahí es donde quieren pasar su tiempo. Minimizan el cambio de contexto, se involucran en señales no verbales casi instintivamente.

¿Les suena familiar? Un sabor a comunicación, mencionado aquí, es el reconocimiento no expresado de la posición de los demás. Y lo más importante, conduce a acciones para objetivos comunes. En el contexto de una empresa, esto se ve como evidencia de abogar por medidas de observabilidad, automatización, pero, por supuesto, optando por métricas que todos entiendan genuinamente. Si no entendemos el software que estamos probando, es probable que restrinjamos la cantidad de veces que implementamos.

Y como cualquiera que haya leído el libro `Accelerate` o seguido los informes anuales del Estado de DevOps sabrá, optimizar el rendimiento del equipo se puede lograr mediante el seguimiento de estas cuatro métricas clave, todas las cuales deseamos reducir, excepto la frecuencia de implementación, que deseamos que sea lo más alta posible. Ahora, si el software con el que estamos trabajando no encaja perfectamente en nuestras mentes, estas métricas tendrán un valor casi finito. Es probable que desconfiemos de nuestras pruebas en primer lugar, nuestra confianza para implementar se desplomará, y si no entendemos los servicios con los que estamos trabajando, no podremos restaurarlos cuando inevitablemente se caigan.

Entonces, como resumen rápido, mantén tu equipo pequeño, apunta a no más de nueve en tu equipo, si es posible. Mantén los equipos multifuncionales, con un miembro del equipo elegido intencionalmente para ayudarte a aplicar este último principio, para contratar personas con la reputación de especialistas pero con las capacidades de generalistas, es una excelente manera de comenzar bien con tus equipos virtuales. Facilita el sabor de la comunicación, haciendo que los sistemas sean fáciles de entender y recorrer. Reduce la carga cognitiva. Nuestra carga cognitiva debe mantenerse baja para que todos sepan qué hacer. Esto nos ayuda a fortalecer nuestros sistemas y cuando nos comunicamos, y cuando lo hacemos, se vuelve mucho más significativo.

Aquí está la lista de recursos. Y finalmente, muchas gracias. He sido Jessica Craig y espero que tengas un maravilloso DevOps.js.