Cómo Medir el Rendimiento de manera Efectiva?

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La mayoría de las personas en nuestra industria saben qué es Lighthouse o Page Speed Insights y los utilizan regularmente. Desafortunadamente, la mayoría de ellos no tienen idea de cómo funcionan, lo que lleva a terribles conceptos erróneos y malentendidos, especialmente para los propietarios de negocios no técnicos. En esta charla, quiero ayudar a todos a aprovechar mejor estas herramientas explicando cómo funcionan, cuál es su objetivo y cómo interpretar los datos para llegar a las conclusiones correctas.

This talk has been presented at Vue.js London Live 2021, check out the latest edition of this JavaScript Conference.

FAQ

Viewstorefront es una herramienta de código abierto diseñada para construir tiendas de comercio electrónico utilizando cualquier pila de tecnología, facilitando la orquestación, el almacenamiento en caché y la implementación de sistemas de diseño.

Puedes obtener más información sobre Viewstorefront y contribuir al proyecto revisando y dando una estrella a nuestro repositorio en GitHub.

Google Lighthouse es una herramienta que simplifica la medición de performance de sitios web, proporcionando un número único o porcentaje que evalúa el rendimiento basado en varias métricas clave, con el objetivo de reflejar la experiencia real de los usuarios.

Los Core Web Vitals son un conjunto de métricas clave que Google utiliza para evaluar la calidad de experiencia en un sitio web, incluyendo el Largest Contentful Paint (LCP), First Input Delay (FID) y Cumulative Layout Shift (CLS), que miden carga, interactividad y estabilidad visual respectivamente.

Lighthouse CI puede ser integrado en tus flujos de trabajo de GitHub para ejecutar auditorías automáticas de performance con cada solicitud de extracción, proporcionando detalles sobre cómo cada cambio afecta la puntuación de rendimiento del sitio.

El rendimiento web, medido por los Core Web Vitals, afecta directamente al SEO, pero actualmente solo en los resultados de búsqueda móviles. Mejorar estas métricas, particularmente basadas en datos de campo, puede mejorar la visibilidad de un sitio en las búsquedas.

PageSpeed Insights es una herramienta que combina datos de Lighthouse y del Chrome User Experience Report para proporcionar una visión completa del rendimiento de un sitio web, tanto en un entorno de laboratorio como en el mundo real.

Filip Rakowski
Filip Rakowski
28 min
20 Oct, 2021

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Video Summary and Transcription

Esta Charla discute la evolución de las herramientas de medición de rendimiento y la importancia del rendimiento en el desarrollo web. Presenta Google Lighthouse como una herramienta que proporciona información detallada sobre el rendimiento de las páginas web. La Charla enfatiza la importancia de los Core Web Vitals, incluyendo Largest Contentful Paint, First Input Delay y Cumulative Layout Shift. Sugiere alojar el entorno de Lighthouse localmente y utilizar Lighthouse CI para la medición continua del rendimiento. La Charla también destaca el impacto de los Core Web Vitals en el SEO y la importancia de priorizar los datos de campo sobre los datos de laboratorio.

1. Introducción a las herramientas de medición de rendimiento

Short description:

Hola a todos. Mi nombre es Filip Rakowski, el CEO y cofundador de Viewstorefront. Hoy hablaré sobre las herramientas de medición de rendimiento y cómo han evolucionado a lo largo de los años. En el pasado, optimizar el rendimiento era un desafío y solo un pequeño grupo de desarrolladores sabía cómo medirlo y optimizarlo. Sin embargo, con la introducción de Google Lighthouse en 2018, la medición de rendimiento se volvió más accesible. El auge de las aplicaciones web progresivas (PWAs) también enfatizó la importancia de la velocidad en la navegación móvil. Ahora, el rendimiento es ampliamente reconocido como un aspecto crucial del desarrollo web.

Mi nombre es Filip Rakowski. Soy el CEO y cofundador de Viewstorefront. Si no sabes qué es Viewstorefront, permíteme explicarlo rápidamente. Viewstorefront es una herramienta de código abierto que permite construir tiendas increíbles con prácticamente cualquier pila de comercio electrónico. Así que no importa qué problemas puedas encontrar al construir tiendas de comercio electrónico, probablemente tengamos una herramienta para eso. Así que orquestación, almacenamiento en caché, sistemas de diseño, lo tenemos todo.

Y puedes obtener más información sobre el proyecto o darnos una estrella, porque somos de código abierto, revisando nuestro repositorio en GitHub. Es posible que también me conozcas por una serie muy conocida en ViewSchool, sobre la optimización de Vue.js performance. Y hoy hablaré sobre el tema, y para ser más preciso y preciso, hablaré sobre las herramientas de medición de performance. Así que hay muchas ideas equivocadas sobre el tema, porque la forma en que se mide el performance en estos días definitivamente no es fácil de entender. Sin embargo, las personas utilizan estas herramientas y, sin saber exactamente cómo funcionan, es muy fácil sacar información falsa de los resultados. Así que exploremos este tema en profundidad.

Créanme o no, hace apenas cuatro o cinco años, optimizar el performance de las aplicaciones web era algo muy exótico. Solo un pequeño grupo de desarrolladores realmente sabía cómo medirlo y solo los elegidos sabían cómo optimizarlo. Aunque ya teníamos algunas herramientas excelentes para medir el performance, la mayoría de nosotros no teníamos idea de su existencia. Y optimizar el performance generalmente significaba seguir un montón de mejores prácticas para la mayoría de nosotros, tal vez medir el evento de carga, pero eso era generalmente todo. Y solo los grandes jugadores y los gobiernos realmente se preocupaban por eso. Y creo que la razón de eso era simple, creo que era demasiado difícil para la mayoría de los desarrolladores medir eficazmente el performance. Y también, no había herramientas que proporcionaran información muy fácil de entender.

También el conocimiento sobre el impacto empresarial de un buen o mal performance, no era tan común en la industria, y no era tan común para los propietarios de negocios. Todo cambió en 2018 cuando Google introdujo Google Lighthouse. Fue la primera herramienta de medición de performance que básicamente tenía como objetivo simplificar algo que recientemente era complejo y muy, muy difícil de entender. Al mismo tiempo, se hizo evidente para todos que, ya sabes, la forma preferida de consumir la web para la mayoría de los usuarios es básicamente a través de dispositivos móviles como tabletas o teléfonos inteligentes, principalmente este último. Y esto aceleró la popularidad de un término, aplicación web progresiva, que se introdujo por primera vez, creo que en 2015. Y el objetivo de las PWAs era básicamente brindar una mejor experiencia de navegación móvil a todos los usuarios, independientemente de su conectividad de red o capacidades del dispositivo. Y una de las características clave promovidas por las PWAs era la velocidad. Por supuesto, todo esto fue seguido por una evangelización muy agresiva por parte de Google en eventos de todo el mundo, YouTube, etc. Pero esto es algo bueno porque el performance es súper importante. Y antes estábamos ciegos, ahora vemos todo.

2. Google Lighthouse y las puntuaciones métricas

Short description:

Sumergámonos en Google Lighthouse, una herramienta de medición de rendimiento que proporciona información detallada sobre el rendimiento de una página web. Asigna una puntuación entre 1 y 100, donde las puntuaciones por debajo de 50 se consideran malas y las puntuaciones por encima de 90 se consideran buenas. Cada métrica tiene un peso que refleja su impacto en la experiencia general del usuario. Google utiliza datos del mundo real de HTTP Archive para determinar el rango de puntuaciones buenas, medias o malas.

Comencemos la charla de hoy con una inmersión profunda en Google Lighthouse. Estoy bastante seguro de que la mayoría de ustedes ha utilizado esta herramienta al menos una vez en su carrera profesional. Y no es sorprendente. Esta auditoría está disponible a través de extensiones del navegador y páginas externas. También se puede realizar directamente desde las Chrome DevTools. Simplemente haz clic en la pestaña de Auditoría, ejecuta la prueba en cualquier sitio web y voilà, te proporcionará información detallada sobre el rendimiento de tu página en relación con ciertas métricas, con el objetivo de describir la experiencia real de tus usuarios de la manera más precisa posible.

Entonces, Livehouse básicamente reduce el rendimiento de un sitio web a un número único, entre uno y cien. También se puede tratar como un porcentaje, donde una puntuación por debajo de 50 se considera mala y una puntuación por encima de 90 se considera buena. Volveré a este tema, porque podría resultar sorprendente que solo el 10% se considere bueno. Pero, volviendo al tema. ¿De dónde provienen estos números mágicos? Resulta que cada métrica tiene su propio peso que corresponde a su impacto en la experiencia general del usuario final. Como puedes ver aquí, si mejoramos el tiempo total de bloqueo, la pintura del contenido más grande o el desplazamiento de diseño acumulativo, mejoraremos nuestra puntuación en Livehouse mucho más rápido que optimizando otras métricas. Por supuesto, es importante centrarse en todas ellas, ya que cada una describe una pieza diferente que contribuye a la experiencia general de tus usuarios, pero hay algunas métricas que Google ha identificado como más importantes que otras, en el sentido de que su impacto en la experiencia del usuario, la experiencia percibida por el usuario, es mayor. Por supuesto, todo es subjetivo, pero esto es lo que dicen los datos, así que tenemos que creerlo.

De acuerdo, ahora sabemos cómo se calcula la puntuación de Google Livehouse en general, pero lo que no sabemos es básicamente cómo se calcula la puntuación de las métricas individuales. ¿Qué quiero decir con esto? Digamos que tenemos el tiempo total de bloqueo. ¿Cómo sabemos si un segundo es un resultado bueno o malo? ¿De dónde lo sabemos? Y Google utiliza datos del mundo real recopilados por HTTP Archive. Y si no sabes qué es HTTP Archive, te animo realmente a que lo revises, porque es simplemente impresionante. Contiene mucha información útil sobre la web en general y cómo se utiliza tanto por usuarios reales como por problemas. Y puede ayudarte a comprender qué es importante y cómo se desempeña tu sitio web en comparación con otros en tu campo o en diferentes campos. Y te advierto, parte de la información que encontrarás allí puede ser realmente, realmente deprimente o al menos sorprendente. Por ejemplo, mi ejemplo favorito, en realidad, puedes descubrir que en 2021, la cantidad promedio de datos comprimidos, repito, datos comprimidos de JavaScript enviados por un sitio web estadístico, es casi de 450 kilobytes en dispositivos móviles. 450 kilobytes de datos comprimidos en un dispositivo móvil. Eso son varios megabytes de JavaScript sin comprimir. Para dispositivos de gama media o baja, si obtienes una experiencia realmente, realmente mala y un tiempo de carga, ¡puf!, podrías hacer un café, volver y aún esperar hasta que tu sitio web esté listo. De verdad, hay muchos ejemplos donde puedes ver que alguna página se carga en 13, 14 o incluso 15 segundos en un dispositivo móvil. ¿Esperarías tanto tiempo? No creo. Bueno, volviendo al tema principal. Basándose en los datos de cada métrica de HTTP Archive, Google establece el rango para una puntuación buena, media o mala.

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